دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Louis Anthony Cox, Douglas A. Popken, Richard X. Sun سری: ISBN (شابک) : 9783319782423 ناشر: Springer سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 593 زبان: english فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Causal Analytics for Applied Risk Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل علّی برای تحلیل ریسک کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای تحلیل علّی میتوانند استفاده از دادهها برای تصمیمگیری مؤثر را با آشکار ساختن چگونگی تأثیر انتخابهای مختلف بر احتمالات نتایج مختلف متحول کنند. این کتاب مدلها، الگوریتمها، اصول و نرمافزارهایی را برای استخراج مدلهای علّی از دادهها و استفاده از آنها برای بهینهسازی تصمیمات با نتایج نامشخص ارائه و نشان میدهد. در مورد چگونگی توصیف و خلاصه کردن موقعیت ها بحث می کند. تشخیص تغییرات؛ ارزیابی اثرات سیاست ها یا مداخلات؛ یاد بگیرید که چه چیزی در شرایط مختلف بهتر عمل می کند. پیش بینی مقادیر مقادیر هنوز مشاهده نشده از داده های موجود. و محتمل ترین توضیحات برای نتایج مشاهده شده، از جمله شگفتی ها و ناهنجاری ها را شناسایی کنید. این کتاب تکنیکهای عملی برای مدلسازی و تحلیل علّی را ارائه میکند که پزشکان میتوانند برای بهبود درک چگونگی تأثیر انتخابها بر احتمال عواقب و بر اساس این درک، پیشنهاد انتخابهایی که احتمال بیشتری برای دستیابی به اهداف مورد نظرشان دارند، به کار ببرند. کتاب با یک نظرسنجی آغاز میشود. از روشهای تحلیلی مدرن، با تمرکز بر تکنیکهای مفید برای تصمیمگیری، ریسک و تحلیل سیاست. فصل 2 نرم افزار رایگان درون مرورگر، از جمله نرم افزار Causal Analytics Toolkit (CAT) را معرفی می کند تا خوانندگان را قادر سازد تحلیل های توصیف شده را انجام دهند و روش های تحلیل مدرن را به راحتی در مجموعه داده های خود اعمال کنند. فصلهای 3 تا 11 نشان میدهند که چگونه میتوان تحلیلهای علّی و تجزیه و تحلیل ریسک را در چالشهای تحلیل ریسک عملی، که عمدتاً به خطرات بهداشت عمومی و شغلی ناشی از عوامل بیماریزا در غذا یا آلایندههای موجود در هوا مربوط میشود، اعمال کرد. فصلهای 12 تا 15 به سؤالات گستردهتری در مورد چگونگی بهبود تصمیمگیری مدیریت ریسک توسط افراد، گروهها، سازمانها، مؤسسات و جوامع چند نسلی با فرهنگها و هنجارهای مختلف برای همکاری میپردازند. این فصل ها به بررسی یادگیری سازمانی، تاب آوری جامعه، مدیریت ریسک اجتماعی و همکاری بین نسلی و عدالت در مدیریت ریسک می پردازد.
Causal analytics methods can revolutionize the use of data to make effective decisions by revealing how different choices affect probabilities of various outcomes. This book presents and illustrates models, algorithms, principles, and software for deriving causal models from data and for using them to optimize decisions with uncertain outcomes. It discusses how to describe and summarize situations; detect changes; evaluate effects of policies or interventions; learn what works best under different conditions; predict values of as-yet unobserved quantities from available data; and identify the most likely explanations for observed outcomes, including surprises and anomalies. The book resents practical techniques for causal modeling and analytics that practitioners can apply to improve understanding of how choices affect probabilities of consequences and, based on this understanding, to recommend choices that are more likely to accomplish their intended objectives.The book begins with a survey of modern analytics methods, focusing mainly on techniques useful for decision, risk, and policy analysis. Chapter 2 introduces free in-browser software, including the Causal Analytics Toolkit (CAT) software, to enable readers to perform the analyses described and to apply modern analytics methods easily to their own data sets. Chapters 3 through 11 show how to apply causal analytics and risk analytics to practical risk analysis challenges, mainly related to public and occupational health risks from pathogens in food or from pollutants in air. Chapters 12 through 15 turn to broader questions of how to improve risk management decision-making by individuals, groups, organizations, institutions, and multi-generation societies with different cultures and norms for cooperation. These chapters examine organizational learning, community resilience, societal risk management, and intergenerational collaboration and justice in managing risks.