دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تحلیل و بررسی ویرایش: 1 نویسندگان: Alexander von Eye. Clifford C. Clogg سری: ISBN (شابک) : 0127249656, 9780080528717 ناشر: سال نشر: 1996 تعداد صفحات: 307 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical Variables in Developmental Research: Methods of Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب متغیرهای دسته بندی در تحقیقات رشد: روشهای تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ابزارهای اساسی برای درک چگونگی استفاده از متغیرهای طبقه بندی شده در تجزیه و تحلیل داده ها را در اختیار محققان توسعه قرار می دهد. این کتاب با پوشش اندازهگیری تفاوتهای فردی در نرخهای رشد، اندازهگیری انتقالهای مرحله، کلاسهای پنهان و مدلهای لاگ خطی، مجذور کای و موارد دیگر، ابزاری را برای محققان توسعهدهنده فراهم میکند تا از دادههای طبقهبندی شده استفاده کنند. این کتاب شامل موارد زیر است: * اندازه گیری و مشاهدات مکرر داده های طبقه بندی شده * نظریه فاجعه * کلاس پنهان و مدل های لاگ خطی * کاربردها
This book provides developmental researchers with the basic tools for understanding how to utilize categorical variables in their data analysis. Covering the measurement of individual differences in growth rates, the measurement of stage transitions, latent class and log-linear models, chi-square, and more, the book provides a means for developmental researchers to make use of categorical data. The book covers: * Measurement and repeated observations of categorical data * Catastrophe theory * Latent class and log-linear models * Applications