دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Categorical data analysis with SAS and SPSS applications
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های دسته ای با کاربردهای SAS و SPSS
مشخصات کتاب
Categorical data analysis with SAS and SPSS applications
ویرایش: [Har/Cdr ed.]
نویسندگان: Bayo Lawal. H. Bayo Lawal
سری:
ISBN (شابک) : 0805846050, 9780805846058
ناشر: Lawrence Erlbaum Associates
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 576
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical data analysis with SAS and SPSS applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های دسته ای با کاربردهای SAS و SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های دسته ای با کاربردهای SAS و SPSS
این کتاب جنبه های اساسی تحلیل داده های طبقه بندی شده را با تاکید بر نحوه پیاده سازی مدل های مورد استفاده در کتاب با استفاده از SAS و SPSS پوشش می دهد. این امر از طریق استفاده مکرر از مثال ها، با کدها و دستورالعمل های مربوطه، که ارتباط نزدیکی با مشکلات موجود در متن دارند، انجام می شود. مفاهیم به تفصیل توضیح داده شده اند تا دانش آموزان بتوانند نتایج مشابه را به تنهایی بازتولید کنند. با شروع فصل دوم، تمرین‌های پایان هر فصل، درک دانش‌آموزان از مفاهیم را بیشتر تقویت می‌کند و از آنها می‌خواهد برخی از ایده‌های بیان شده در متن را با ظرفیت پیشرفته‌تری به کار گیرند. بسیاری از این تمرینات نیاز به استفاده فشرده از نرم افزار آماری مبتنی بر کامپیوتر دارند. جداول متعدد با نتایج تجزیه و تحلیل، از جمله تفسیر نتایج، درک دانش آموزان از مطالب را بیشتر تقویت می کند. تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با SAS(R) و برنامه‌های SPSS ویژگی‌های: *برنامه‌ها و خروجی‌های دقیق همه نمونه‌های نشان‌داده‌شده در کتاب با استفاده از SAS(R) 8.02 و SPSS روی سی‌دی کتاب. *پوشش تفصیلی موضوعاتی که اغلب در کتاب‌های دیگر نادیده گرفته می‌شوند، مانند طبقه‌بندی یک‌طرفه (فصل 3)، تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی‌شده مضاعف (فصل 11)، و معادلات برآورد تعمیم‌یافته (فصل 12). و *پوشش SAS(R) PROC FREQ، GENMOD، LOGISTIC، PROBIT، و CATMOD، و همچنین SPSS PROC CROSSTABS، GENLOG، LOGLINEAR، PROBIT، LOGISTIC، NUMREG و PLUM. این کتاب برای دوره های سطح بالا در مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد در مورد تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده که در گروه های آمار زیستی، آمار، اپیدمیولوژی، روانشناسی، جامعه شناسی، علوم سیاسی و آموزش تدریس می شود، ایده آل است. پیش نیاز یک سال محاسبات و آمار توصیه می شود. این کتاب توسط دانشجویان تحصیلات تکمیلی در بخش بیومتری و اپیدمیولوژی در دانشگاه پزشکی کارولینای جنوبی در کلاس آزمایش شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book covers the fundamental aspects of categorical data analysis with an emphasis on how to implement the models used in the book using SAS and SPSS. This is accomplished through the frequent use of examples, with relevant codes and instructions, that are closely related to the problems in the text. Concepts are explained in detail so that students can reproduce similar results on their own. Beginning with chapter two, exercises at the end of each chapter further strengthen students' understanding of the concepts by requiring them to apply some of the ideas expressed in the text in a more advanced capacity. Most of these exercises require intensive use of PC-based statistical software. Numerous tables with results of analyses, including interpretations of the results, further strengthen students' understanding of the material. Categorical Data Analysis With SAS(R) and SPSS Applications features: *detailed programs and outputs of all examples illustrated in the book using SAS(R) 8.02 and SPSS on the book's CD; *detailed coverage of topics often ignored in other books, such as one-way classification (ch. 3), the analysis of doubly classified data (ch. 11), and generalized estimating equations (ch. 12); and *coverage of SAS(R) PROC FREQ, GENMOD, LOGISTIC, PROBIT, and CATMOD, as well as SPSS PROC CROSSTABS, GENLOG, LOGLINEAR, PROBIT, LOGISTIC, NUMREG, and PLUM. This book is ideal for upper-level undergraduate or graduate-level courses on categorical data analysis taught in departments of biostatistics, statistics, epidemiology, psychology, sociology, political science, and education. A prerequisite of one year of calculus and statistics is recommended. The book has been class tested by graduate students in the department of biometry and epidemiology at the Medical University of South Carolina.
