ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SAS، ویرایش سوم

Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition

مشخصات کتاب

Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition

ویرایش: Third 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1607646641, 9781607646648 
ناشر: SAS Institute 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 589 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SAS، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SAS، ویرایش سوم

آماردانان و پژوهشگران تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SAS، نسخه سوم، توسط مائورا استوکس، چارلز دیویس، و گری کخ را به عنوان یک بحث مفید در مورد تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده و همچنین کمکی ارزشمند در به کارگیری خواهند یافت. این روش ها با SAS مثال‌های عملی از طیف وسیعی از کاربردها، استفاده از روش‌های FREQ، LOGISTIC، GENMOD، NPAR1WAY و CATMOD را در انواع تحلیل‌ها نشان می‌دهند. موضوعات مورد بحث شامل ارزیابی ارتباط در جداول اقتضایی و مجموعه جداول، رگرسیون لجستیک و رگرسیون لجستیک مشروط، مدل‌سازی حداقل مربعات وزنی، تحلیل‌های اندازه‌گیری مکرر، مدل‌های خطی، معادلات برآورد تعمیم‌یافته، و تجزیه و تحلیل زیست‌سنجی است.

نسخه سوم استفاده از نرم افزار SAS/STAT را به SAS/STAT 12.1 به روز می کند و ODS Graphics را در خود جای می دهد. بسیاری از دستورات و گزینه های SAS اضافی به کار گرفته می شوند و نمودارهایی مانند نمودارهای اثر، نمودارهای نسبت شانس، نمودارهای تشخیصی رگرسیون و نمودارهای توافق مورد بحث قرار می گیرند. این مطالب همچنین تجدید نظر و سازماندهی مجدد شده است تا منعکس کننده تکامل استراتژی های تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده باشد. تکنیک‌های اضافی شامل موضوعاتی مانند رگرسیون دقیق پواسون، مدل‌های شانس نسبتی جزئی، فواصل اطمینان نیوکمب، نسبت‌های چگالی بروز و غیره است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Statisticians and researchers will find Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition, by Maura Stokes, Charles Davis, and Gary Koch, to be a useful discussion of categorical data analysis techniques as well as an invaluable aid in applying these methods with SAS. Practical examples from a broad range of applications illustrate the use of the FREQ, LOGISTIC, GENMOD, NPAR1WAY, and CATMOD procedures in a variety of analyses. Topics discussed include assessing association in contingency tables and sets of tables, logistic regression and conditional logistic regression, weighted least squares modeling, repeated measurements analyses, loglinear models, generalized estimating equations, and bioassay analysis.

The third edition updates the use of SAS/STAT software to SAS/STAT 12.1 and incorporates ODS Graphics. Many additional SAS statements and options are employed, and graphs such as effect plots, odds ratio plots, regression diagnostic plots, and agreement plots are discussed. The material has also been revised and reorganized to reflect the evolution of categorical data analysis strategies. Additional techniques include such topics as exact Poisson regression, partial proportional odds models, Newcombe confidence intervals, incidence density ratios, and so on.





نظرات کاربران