دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Third نویسندگان: Maura E. Stokes, Charles S. Davis, Gary G. Koch سری: ISBN (شابک) : 1607646641, 9781607646648 ناشر: SAS Institute سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 589 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical Data Analysis Using SAS, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده با استفاده از SAS، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نسخه سوم استفاده از نرم افزار SAS/STAT را به SAS/STAT 12.1 به روز می کند و ODS Graphics را در خود جای می دهد. بسیاری از دستورات و گزینه های SAS اضافی به کار گرفته می شوند و نمودارهایی مانند نمودارهای اثر، نمودارهای نسبت شانس، نمودارهای تشخیصی رگرسیون و نمودارهای توافق مورد بحث قرار می گیرند. این مطالب همچنین تجدید نظر و سازماندهی مجدد شده است تا منعکس کننده تکامل استراتژی های تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده باشد. تکنیکهای اضافی شامل موضوعاتی مانند رگرسیون دقیق پواسون، مدلهای شانس نسبتی جزئی، فواصل اطمینان نیوکمب، نسبتهای چگالی بروز و غیره است.
The third edition updates the use of SAS/STAT software to SAS/STAT 12.1 and incorporates ODS Graphics. Many additional SAS statements and options are employed, and graphs such as effect plots, odds ratio plots, regression diagnostic plots, and agreement plots are discussed. The material has also been revised and reorganized to reflect the evolution of categorical data analysis strategies. Additional techniques include such topics as exact Poisson regression, partial proportional odds models, Newcombe confidence intervals, incidence density ratios, and so on.