مشخصات کتاب

Categorical Data Analysis by Example

ویرایش:  
نویسندگان: Graham J. G. Upton  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119307938 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 215 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical Data Analysis by Example به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده توسط مثال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده توسط مثال

این کتاب برای همه کسانی است که می خواهند کشف کنند چگونه داده های طبقه بندی شده را بدون غوطه ور شدن در ریاضیات پیچیده و بدون نیاز به گذر از مقدار زیادی نثر، تجزیه و تحلیل کنند. هدف آن محققانی است که داده‌های خود را آماده تجزیه و تحلیل دارند و دانش‌آموزانی که می‌خواهند یک دیدگاه جایگزین قابل دسترس از موضوع داشته باشند.
هر موضوع جدید در تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده با مثالی نشان داده شده است که خوانندگان می‌توانند آن را در مجموعه‌های خود اعمال کنند. از داده ها در بسیاری از موارد، کد R داده می شود و گزیده هایی از خروجی به دست آمده ارائه می شود. در زمینه مدل های ورود به سیستم خطی برای جدول بندی متقاطع، دو تخصص خانه گنجانده شده است: استفاده از نمودارهای تار عنکبوت برای به دست آوردن اطلاعات بصری در مورد تعاملات مهم، و روشی برای تشخیص ترکیبات دسته های پرت. کد R مورد استفاده برای اینها موجود است و ممکن است آزادانه تطبیق داده شود. علاوه بر این، این کتاب:
• از مثالی برای نشان دادن هر موضوع جدید در داده های طبقه بندی شده استفاده می کند
• توضیح واضحی از یک موضوع مهم ارائه می دهد
• برای اکثر خوانندگان با حداقل پیشینه های آماری و ریاضی قابل درک است
>• حاوی نمونه هایی است که با کد R و خروجی حاصل همراه است
• شامل بخش های ستاره دار است که جزئیات بیشتر پس زمینه را برای خوانندگان علاقه مند ارائه می کند

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book is aimed at all those who wish to discover how to analyze categorical data without getting immersed in complicated mathematics and without needing to wade through a large amount of prose. It is aimed at researchers with their own data ready to be analyzed and at students who would like an approachable alternative view of the subject.
Each new topic in categorical data analysis is illustrated with an example that readers can apply to their own sets of data. In many cases, R code is given and excerpts from the resulting output are presented. In the context of log-linear models for cross-tabulations, two specialties of the house have been included: the use of cobweb diagrams to get visual information concerning significant interactions, and a procedure for detecting outlier category combinations. The R code used for these is available and may be freely adapted. In addition, this book:
• Uses an example to illustrate each new topic in categorical data
• Provides a clear explanation of an important subject
• Is understandable to most readers with minimal statistical and mathematical backgrounds
• Contains examples that are accompanied by R code and resulting output
• Includes starred sections that provide more background details for interested readers

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Green Mars (Mars Trilogy)

دانلود کتاب Advanced Platform Development with Kubernetes: Enabling Data Management, the Internet of Things, Blockchain, and Machine Learning

دانلود کتاب Overcoming a Financial Crisis: Learn to handle money successfully, save & invest intelligently, understand investments & finances, ETF index funds & stock trading for beginners

دانلود کتاب Modern lakasdiszek

دانلود کتاب Мова сучасних шкільних підручників: нотатки нефахівця