دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: E. Michael Nussbaum
سری:
ISBN (شابک) : 9781138787827, 9780203122860
ناشر: Routledge
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 528
[526]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Categorical and Nonparametric Data Analysis: Choosing the Best Statistical Technique به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های طبقه ای و ناپارامتریک: انتخاب بهترین تکنیک آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب با پوشش عمیق آمارهای طبقهای و ناپارامتریک، چارچوبی مفهومی برای انتخاب مناسبترین نوع آزمون در سناریوهای مختلف تحقیقاتی ارائه میکند. کلاسی که در دانشگاه نوادا آزمایش شده است، توضیحات روشن کتاب درباره مفروضات اساسی، شبیهسازیهای کامپیوتری، و جعبههای کاوش در مفهوم به کاهش اضطراب خواننده کمک میکند. مسائل الهام گرفته شده از مطالعات واقعی، تصاویر معناداری از تکنیک ها را ارائه می دهند. مفروضات اساسی هر آزمون و عواملی که بر اعتبار و قدرت آماری تأثیر میگذارند بررسی میشوند تا خوانندگان بتوانند مفروضات خود و نحوه عملکرد آزمونها را در انتشارات بعدی توضیح دهند. نمونه های متعددی از روانشناسی، آموزش و پرورش و سایر علوم اجتماعی کاربردهای متنوعی از مطالب را نشان می دهد. آمار و احتمال اولیه برای کسانی که نیاز به تجدید نظر دارند بررسی می شود. مشتقات ریاضی در پیوست های اختیاری برای علاقه مندان به این پوشش دقیق قرار داده شده است.
Featuring in-depth coverage of categorical and nonparametric statistics, this book provides a conceptual framework for choosing the most appropriate type of test in various research scenarios. Class tested at the University of Nevada, the book's clear explanations of the underlying assumptions, computer simulations, and Exploring the Concept boxes help reduce reader anxiety. Problems inspired by actual studies provide meaningful illustrations of the techniques. The underlying assumptions of each test and the factors that impact validity and statistical power are reviewed so readers can explain their assumptions and how tests work in future publications. Numerous examples from psychology, education, and other social sciences demonstrate varied applications of the material. Basic statistics and probability are reviewed for those who need a refresher. Mathematical derivations are placed in optional appendices for those interested in this detailed coverage.
CATEGORICAL AND NONPARAMETRIC DATA ANALYSIS Title Page Dedication BRIEF CONTENTS CONTENTS PREFACE ABOUT THE AUTHOR 1 LEVELS OF MEASUREMENT, PROBABILITY, AND THE BINOMIAL FORMULA 2 ESTIMATION AND HYPOTHESIS TESTING 3 RANDOM VARIABLES AND PROBABILITY DISTRIBUTIONS 4 CONTINGENCY TABLES: The Chi-Square Test and Associated Effect Sizes 5 CONTINGENCY TABLES: Special Situations 6 BASIC NONPARAMETRIC TESTS FOR ORDINAL DATA 7 NONPARAMETRIC TESTS FOR MULTIPLE OR RELATED SAMPLES 8 ADVANCED RANK TESTS (FOR INTERACTIONS AND ROBUST ANOVA) 9 LINEAR REGRESSION AND GENERALIZED LINEAR MODELS 10 BINARY LOGISTIC REGRESSION 11 MULTINOMIAL LOGISTIC, ORDINAL, AND POISSON REGRESSION 12 LOG-LINEAR ANALYSIS 13 GENERAL ESTIMATING EQUATIONS 14 ESTIMATION PROCEDURES 15 CHOOSING THE BEST STATISTICAL TECHNIQUE ANSWERS TO ODD-NUMBERED PROBLEMS INDEX