دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Beatriz López
سری: Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning 20
ISBN (شابک) : 9781627050081
ناشر: Morgan & Claypool
سال نشر: 2013
تعداد صفحات: 87
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 850 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Case-based Reasoning. A Concise Introduction به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال مبتنی بر مورد. یک مقدمه مختصر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
استدلال مبتنی بر مورد روشی با سنت طولانی در هوش مصنوعی است که تکنیکهای استدلال و یادگیری ماشین را برای حل مشکلات بر اساس تجربیات یا موارد گذشته گرد هم میآورد. با توجه به مسئله ای که باید حل شود، استدلال شامل استفاده از روش هایی برای بازیابی موارد مشابه گذشته به منظور استفاده مجدد از راه حل آنها برای مسئله مورد نظر است. هنگامی که مشکل حل شد، می توان از روش های یادگیری برای بهبود دانش بر اساس تجربیات گذشته استفاده کرد. علیرغم اینکه روش شناسی گسترده ای است که در صنعت و خدمات اعمال می شود، استدلال مبتنی بر مورد اغلب در کتاب های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین فراموش شده است. هدف این کتاب ارائه مقدمه ای مختصر بر استدلال مبتنی بر مورد است که بلوک های اساسی برای طراحی سیستم های استدلال مبتنی بر مورد را فراهم می کند و همچنین خطوط اصلی تحقیق در این زمینه را برای تشویق دانش آموزان به حل مسائل جاری گرد هم می آورد. چالش های CBR
Case-based reasoning is a methodology with a long tradition in artificial intelligence that brings together reasoning and machine learning techniques to solve problems based on past experiences or cases. Given a problem to be solved, reasoning involves the use of methods to retrieve similar past cases in order to reuse their solution for the problem at hand. Once the problem has been solved, learning methods can be applied to improve the knowledge based on past experiences. In spite of being a broad methodology applied in industry and services, case-based reasoning has often been forgotten in both artificial intelligence and machine learning books. The aim of this book is to present a concise introduction to case-based reasoning providing the essential building blocks for the design of case-based reasoning systems, as well as to bring together the main research lines in this field to encourage students to solve current CBR challenges.