دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کسب و کار ویرایش: نویسندگان: Haibin Xie, Kuikui Fan, Shouyang Wang سری: Routledge Advances in Risk Management ISBN (شابک) : 9780367703370, 9781003145769 ناشر: Routledge سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 133 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Candlestick Forecasting for Investments: Applications, Models and Properties به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی شمعدان برای سرمایه گذاری: برنامه ها ، مدل ها و ویژگی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Cover Half Title Series Page Title Page Copyright Page Contents List of figures List of tables About the authors Acknowledgements Preface Part I Introduction and outline 1 Introduction 1.1 Technical analysis before the 1970s 1.2 Technical analysis during 1990s–2000s 1.3 Recent advances in technical analysis 1.4 Summary 2 Outline of this book Part II Candlestick 3 Basic concepts 4 Statistical properties 4.1 Propositions 4.2 Simulations 4.3 Empirical evidence 4.4 Summary Part III Statistical models 5 DVAR model 5.1 The model 5.2 Statistical foundation 5.3 Simulations 5.4 Empirical results 5.5 Summary 6 Shadows in DVAR 6.1 Simulations 6.2 Theoretical explanation 6.3 Empirical evidence 6.4 Summary Part IV Applications 7 Market volatility timing 7.1 Introduction 7.2 GARCH@CARR model 7.3 Economic value of volatility timing 7.4 Empirical results 7.4.1 The data 7.4.2 In-sample volatility timing 7.4.3 Out-of-sample volatility timing 7.5 Summary 8 Technical range forecasting 8.1 Introduction 8.2 Econometric methods 8.2.1 The model 8.2.2 Out-of-sample forecast evaluation 8.3 An empirical study 8.3.1 The data 8.3.2 In-sample estimation 8.3.3 Out-of-sample forecast 8.4 Summary 9 Technical range spillover 9.1 Introduction 9.2 Econometric method 9.3 An empirical study: DAX and CAC40 9.3.1 The data 9.3.2 Estimation 9.4 Summary 10 Stock return forecasting: U.S. S&P500 10.1 Introduction 10.2 Econometric methods 10.2.1 The model 10.2.2 Out-of-sample evaluation 10.3 Statistical evidence 10.3.1 The data 10.3.2 In-sample estimation 10.3.3 Out-of-sample forecast 10.4 Economic evidence 10.5 More details 10.6 Summary 11 Oil price forecasting: WTI crude oil 11.1 Introduction 11.2 Econometric method 11.2.1 DVAR model 11.2.2 Forecast evaluation 11.3 Empirical results 11.3.1 The data 11.3.2 In-sample model estimation 11.3.3 Out-of-sample performance 11.4 Summary Part V Conclusions and future studies 12 Main conclusions 13 Future studies Bibliography Index