دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Masakazu Iwamura. Faisal Shafait (eds.)
سری: Lecture Notes in Computer Science 8357 Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics
ISBN (شابک) : 9783319051666, 9783319051673
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 191
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل و شناسایی اسناد مبتنی بر دوربین: پنجمین کارگاه بین المللی ، CBDAR 2013 ، واشنگتن ، دی سی ، ایالات متحده آمریکا ، 23 آگوست 2013 ، مقالات منتخب تجدید نظر شده: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، تشخیص الگو، داده کاوی و کشف دانش، آماده سازی اسناد و پردازش متن، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، رابط های کاربری و تعامل انسان با کامپیوتر
در صورت تبدیل فایل کتاب Camera-Based Document Analysis and Recognition: 5th International Workshop, CBDAR 2013, Washington, DC, USA, August 23, 2013, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل و شناسایی اسناد مبتنی بر دوربین: پنجمین کارگاه بین المللی ، CBDAR 2013 ، واشنگتن ، دی سی ، ایالات متحده آمریکا ، 23 آگوست 2013 ، مقالات منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات پس از کارگاه آموزشی با داوری کامل پنجمین کارگاه بینالمللی تحلیل و تشخیص اسناد مبتنی بر دوربین، CBDAR 2013، در واشنگتن، دی سی، ایالات متحده آمریکا، در اوت 2013 است. 14 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده با دقت در طی دو دور بررسی و بهبود از بین ارسالهای اصلی متعدد انتخاب شدند. این مقالات با هدف ارائه تصویری فوری از تحقیقات پیشرفته در زمینه تجزیه و تحلیل و تشخیص اسناد مبتنی بر دوربین، در بخشهای موضوعی در مورد تشخیص و تشخیص متن در تصاویر صحنه و سیستمهای مبتنی بر دوربین سازماندهی شدهاند.
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 5th International Workshop on Camera-Based Document Analysis and Recognition, CBDAR 2013, held in Washington, DC, USA, in August 2013. The 14 revised full papers presented were carefully selected during two rounds of reviewing and improvement from numerous original submissions. Intended to give a snapshot of the state-of-the-art research in the field of camera based document analysis and recognition, the papers are organized in topical sections on text detection and recognition in scene images and camera-based systems.
Front Matter....Pages I-VIII
Front Matter....Pages 1-1
Spatially Prioritized and Persistent Text Detection and Decoding....Pages 3-17
A Hierarchical Visual Saliency Model for Character Detection in Natural Scenes....Pages 18-29
A Robust Approach to Extraction of Texts from Camera Captured Images....Pages 30-46
Scene Text Detection via Integrated Discrimination of Component Appearance and Consensus....Pages 47-59
Accuracy Improvement of Viewpoint-Free Scene Character Recognition by Rotation Angle Estimation....Pages 60-70
Sign Detection Based Text Localization in Mobile Device Captured Scene Images....Pages 71-82
Font Distribution Observation by Network-Based Analysis....Pages 83-97
Front Matter....Pages 99-99
Dewarping Book Page Spreads Captured with a Mobile Phone Camera....Pages 101-112
A Dataset for Quality Assessment of Camera Captured Document Images....Pages 113-125
A Morphology-Based Border Noise Removal Method for Camera-Captured Label Images....Pages 126-138
Robust Binarization of Stereo and Monocular Document Images Using Percentile Filter....Pages 139-149
Hyperspectral Document Imaging: Challenges and Perspectives....Pages 150-163
Mobile Phone Camera-Based Video Scanning of Paper Documents....Pages 164-178
Real-life Activity Recognition – Focus on Recognizing Reading Activities....Pages 179-185
Back Matter....Pages 187-187