ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World

دانلود کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World

Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World

مشخصات کتاب

Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World

دسته بندی: علمی و عامه پسند: روزنامه نگاری
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0525509186, 9780525509189 
ناشر: Random House 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 14 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World: روانشناسی، سیاست، مرجع



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب Calling Bullshit: The Art of Skepticism in a Data-Driven World

 مزخرفات آن چیزی نیست که قبلا بود. اکنون، دو استاد علم ابزارهایی را در اختیار ما قرار می‌دهند تا اطلاعات غلط را از بین ببریم و در دنیایی از اخبار جعلی و داده‌های بد به وضوح فکر کنیم. اطلاعات نادرست، اطلاعات نادرست، و اخبار جعلی فراوان است و به طور فزاینده ای دشوار است که بدانیم چه چیزی حقیقت دارد. فضای رسانه ای ما فراحزبی شده است. علم با بیانیه مطبوعاتی انجام می شود. فرهنگ استارتاپی، مزخرفات را به هنر عالی ارتقا می دهد. ما نسبتاً به خوبی مجهز هستیم تا انواع مزخرفات مدرسه قدیم را که مبتنی بر لفاظی های فانتزی و کلمات راسو است، شناسایی کنیم، اما اکثر ما برای به چالش کشیدن بهمن مزخرفات مدرسه جدید که به زبان ریاضی و علوم ارائه می شود، صلاحیت نداریم. ، یا آمار. پروفسور کارل برگستروم و جوین وست در Calling Bullshit، مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند را در اختیار ما قرار می‌دهند تا ترسناک‌ترین داده‌ها را از بین ببریم. برای رفع مشکلات داده ها به تخصص فنی زیادی نیاز ندارید. آیا اعداد یا نتایج بیش از حد خوب یا بیش از حد چشمگیر هستند که درست نباشند؟ آیا ادعا مقایسه مانند با مانند است؟ آیا این سوگیری شخصی شما را تایید می کند؟ برگستروم و وست با تکیه بر چاهی عمیق از تخصص در آمار و زیست‌شناسی محاسباتی، نمونه‌هایی از سوگیری انتخاب و تجسم داده‌های درهم را باز می‌کنند، بین همبستگی و علیت تمایز قائل می‌شوند و حساسیت علم به مزخرفات مدرن را بررسی می‌کنند. ما همیشه به افرادی نیاز داشته‌ایم که در مواقع لزوم، چرند بخوانند، چه در حلقه دوستان، جامعه علما و یا شهروندان یک ملت. اکنون که چرندیات تکامل یافته است، باید هنر شک و تردید را دوباره بیاموزیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Bullshit isn’t what it used to be. Now, two science professors give us the tools to dismantle misinformation and think clearly in a world of fake news and bad data.   Misinformation, disinformation, and fake news abound and it’s increasingly difficult to know what’s true. Our media environment has become hyperpartisan. Science is conducted by press release. Startup culture elevates bullshit to high art. We are fairly well equipped to spot the sort of old-school bullshit that is based in fancy rhetoric and weasel words, but most of us don’t feel qualified to challenge the avalanche of new-school bullshit presented in the language of math, science, or statistics. In Calling Bullshit, Professors Carl Bergstrom and Jevin West give us a set of powerful tools to cut through the most intimidating data. You don’t need a lot of technical expertise to call out problems with data. Are the numbers or results too good or too dramatic to be true? Is the claim comparing like with like? Is it confirming your personal bias? Drawing on a deep well of expertise in statistics and computational biology, Bergstrom and West exuberantly unpack examples of selection bias and muddled data visualization, distinguish between correlation and causation, and examine the susceptibility of science to modern bullshit. We have always needed people who call bullshit when necessary, whether within a circle of friends, a community of scholars, or the citizenry of a nation. Now that bullshit has evolved, we need to relearn the art of skepticism.



فهرست مطالب

PREFACE

Chapter 01: BULLSHIT EVERYWHERE
Chapter 02: MEDIUM, MESSAGE, AND MISINFORMATION
Chapter 03: THE NATURE OF BULLSHIT
Chapter 04: CAUSALITY
Chapter 05: NUMBERS AND NONSENSE
Chapter 06: SELECTION BIAS
Chapter 07: DATA VISUALIZATION
Chapter 08: CALLING BULLSHIT ON BIG DATA
Chapter 09: THE SUSCEPTIBILITY OF SCIENCE
Chapter 10: SPOTTING BULLSHIT
Chapter 11: REFUTING BULLSHIT

ACKNOWLEDGEMENT
BIBLIOGRAPHY
INDEX




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی