دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rice. Daniel M
سری:
ISBN (شابک) : 9780124104075, 012410407X
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 295
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Calculus of thought neuromorphic logistic regression in cognitive machines به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حساب رگرسیون لجستیک نورومورفیک فکر در ماشین های شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک روش محاسباتی بسیار ساده که برای شبیه سازی پردازش عصبی کلان داده طراحی شده است، برای همه دانشمندان باید مطالعه شود. این کتاب الهام گرفته شده از ایده حساب محاسبه گر گاتفرید لایبنیتس است، که این است که محاسبات ماشینی باید برای شبیه سازی فرآیندهای شناختی انسان توسعه یابد، بنابراین از سوگیری ذهنی مشکل ساز در راه حل های تحلیلی برای مسائل عملی و علمی جلوگیری می شود. روش رگرسیون لجستیک کاهش یافته (RELR) به عنوان یک "حساب حساب فکر" پیشنهاد شده است.
A must-read for all scientists about a very simple computation method designed to simulate big-data neural processing. This book is inspired by the Calculus Ratiocinator idea of Gottfried Leibniz, which is that machine computation should be developed to simulate human cognitive processes, thus avoiding problematic subjective bias in analytic solutions to practical and scientific problems. The reduced error logistic regression (RELR) method is proposed as such a "Calculus of Thought."
Content:
Front Matter, Page ii
Copyright, Page iii
Preface, Pages ix-xiv
Chapter 1 - Calculus Ratiocinator, Pages 1-25
Chapter 2 - Most Likely Inference, Pages 27-58
Chapter 3 - Probability Learning and Memory, Pages 59-93
Chapter 4 - Causal Reasoning, Pages 95-123
Chapter 5 - Neural Calculus, Pages 125-144
Chapter 6 - Oscillating Neural Synchrony, Pages 145-174
Chapter 7 - Alzheimer\'s and Mind–Brain Problems, Pages 175-195
Chapter 8 - Let Us Calculate, Pages 197-209
Appendix, Pages 211-242
Notes and References, Pages 243-270
Index, Pages 271-280