Business Statistics for Competitive Advantage with Excel 2013: Basics, Model Building, Simulation and Cases

مدیران استثنایی می‌دانند که می‌توانند با تصمیم‌گیری بر پاسخ عملکرد تحت سناریوهای جایگزین، مزیت‌های رقابتی ایجاد کنند. برای ایجاد این مزایا، مدیران باید بدانند که چگونه از آمار برای ارائه اطلاعات در مورد پاسخ عملکرد تحت سناریوهای جایگزین استفاده کنند. این نسخه به روز شده از متن محبوب به دانشجویان تجارت کمک می کند تا مزیت های رقابتی را برای استفاده در مشاغل آینده خود به عنوان تصمیم گیرندگان ایجاد کنند. دانش‌آموزان یاد می‌گیرند که با استفاده از منطق و تجربه مدل‌هایی بسازند، آمار را با استفاده از Excel 2013 با میانبرها تولید کنند، و نتایج را به مفاهیمی برای تصمیم‌گیران تبدیل کنند. نویسنده بر ارتباط موثر نتایج به زبان انگلیسی ساده و با گرافیک های جذاب در قالب یادداشت ها و پاورپوینت ها تاکید دارد.

آمار، از مبانی تا مدل‌های پیچیده، با مثال‌هایی با استفاده از داده‌های واقعی مانند دانش‌آموزان در نقش‌های خود به عنوان مدیر نشان داده می‌شوند. تعدادی از نمونه ها بر تجارت در بازارهای جهانی نوظهور با تاکید ویژه بر بازارهای نوظهور در آمریکای لاتین، چین و هند تمرکز دارند. نتایج به پیامدهای تصمیم‌گیری با تحلیل‌های حساسیت مرتبط است تا نشان دهد چگونه سناریوهای جایگزین را می‌توان مقایسه کرد. فصل‌ها شامل اسکرین‌شات‌هایی هستند تا انجام تجزیه و تحلیل در اکسل 2013 با میانبرهای صرفه‌جویی در زمان مورد انتظار در دنیای تجارت آسان شود.

PivotTables و PivotCharts که اغلب در مشاغل استفاده می‌شوند، از همان ابتدا معرفی شدند. نسخه سوم شبیه سازی مونت کارلو را در سه فصل به عنوان ابزاری برای نشان دادن طیف وسیعی از نتایج احتمالی از مفروضات تصمیم گیرندگان و عدم قطعیت های اساسی ارائه می دهد. ساخت مدل با رگرسیون به عنوان یک فرآیند، اضافه کردن سطوح پیچیدگی، با فصول مربوط به چند خطی بودن و راه‌حل‌ها، پیش‌بینی و اعتبارسنجی مدل، همبستگی خودکار و راهکارها، متغیرهای شاخص برای نشان دادن تفاوت‌های بخش، و فصلی، تغییرات ساختاری یا شوک‌ها در مدل‌های سری زمانی ارائه می‌شود. برنامه های کاربردی ویژه در تقسیم بندی بازار و تجزیه و تحلیل پورتفولیو ارائه شده است، و مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل مشترک گنجانده شده است. مدل‌های غیرخطی با استدلال‌های کاهش یا افزایش پاسخ حاشیه‌ای برانگیخته می‌شوند.

Exceptional managers know that they can create competitive advantages by basing decisions on performance response under alternative scenarios. To create these advantages, managers need to understand how to use statistics to provide information on performance response under alternative scenarios. This updated edition of the popular text helps business students develop competitive advantages for use in their future careers as decision makers. Students learn to build models using logic and experience, produce statistics using Excel 2013 with shortcuts, and translate results into implications for decision makers. The author emphasizes communicating results effectively in plain English and with compelling graphics in the form of memos and PowerPoints.

Statistics, from basics to sophisticated models, are illustrated with examples using real data such as students will encounter in their roles as managers. A number of examples focus on business in emerging global markets with particular emphasis on emerging markets in Latin America, China and India. Results are linked to implications for decision making with sensitivity analyses to illustrate how alternate scenarios can be compared. Chapters include screenshots to make it easy to conduct analyses in Excel 2013 with time-saving shortcuts expected in the business world.

PivotTables and PivotCharts, used frequently in businesses, are introduced from the start. The Third Edition features Monte Carlo simulation in three chapters, as a tool to illustrate the range of possible outcomes from decision makers’ assumptions and underlying uncertainties. Model building with regression is presented as a process, adding levels of sophistication, with chapters on multicollinearity and remedies, forecasting and model validation, autocorrelation and remedies, indicator variables to represent segment differences, and seasonality, structural shifts or shocks in time series models. Special applications in market segmentation and portfolio analysis are offered, and an introduction to conjoint analysis is included. Nonlinear models are motivated with arguments of diminishing or increasing marginal response.