ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Business Modeling and Data Mining (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دانلود کتاب مدل سازی کسب و کار و داده کاوی (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده ها)

Business Modeling and Data Mining (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

مشخصات کتاب

Business Modeling and Data Mining (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems)

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1st 
نویسندگان:   
سری: The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems 
ISBN (شابک) : 9781558606531, 155860653X 
ناشر: Morgan Kaufmann 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Business Modeling and Data Mining (The Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی کسب و کار و داده کاوی (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده ها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی کسب و کار و داده کاوی (سری مورگان کافمن در سیستم های مدیریت داده ها)

مدل سازی کسب و کار و داده کاوی یک کار بسیار واضح و آموزشی است که تجزیه و تحلیل داده های کسب و کار محور را توضیح می دهد و مثال می زند. ساختار آن از عام به خاص، از تئوری به عمل می رود. این یک اثر در مورد مفاهیم و کاربردهای آن است. در دنیای پیچیده، نامطمئن و سریع امروز، کسانی که مسئول تصمیم گیری در تجارت هستند، باید کشف کنند که کدام اطلاعات مفید در پایگاه داده آنها وجود دارد تا بتوانند اقدامات لازم را انجام دهند. تمایل به دستیابی به مزیت های رقابتی این کار با ادغام تحلیل کمی و کیفی مفاهیم، ​​چگونگی موفقیت در آن جهت را توضیح می دهد. ارزش افزوده Pyle پیوند داده کاوی با تجارت است. خواننده با دانش قبلی از داده کاوی قادر خواهد بود کاربرد مفید آن را در دنیای تجارت درک کند. کسی که قبلاً با تجارت آشنا است، در مورد فن آوری های جدید برای بهبود تاکتیک و تصمیم گیری استراتژیک می آموزد. از سخنان من واضح است که من با دیدگاه آلفونس لاتون موافق نیستم، زیرا فکر می کنم هدف این کتاب را اشتباه تفسیر کرده است. در حالی که توضیحات دقیق در مورد نحوه کار با الگوریتم های داده کاوی ضروری نیست، مهم است که چگونگی افزودن ارزش به تصمیمات در تجارت را برجسته کنید. دومی قطعاً هوش تجاری است. چه بخواهید یادگیری را آغاز کنید یا درک خود را از موضوع عمیق تر کنید، در خواندن این کتاب تردید نکنید. پشیمان نخواهی شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Business Modelling and Data Mining is an extremely clear and didactic work that explains and exemplifies business-oriented data analysis. Its structure goes from general to particular, from theory to practice. It is a work about concepts and its applications.In the so complex, uncertain and fast world of today, those is charge of making decisions in business need to discover which useful information is contained in their data bases to be able to take the necessary measures tending to achieve competitive advantages. This work explains how to be successful in that direction, integrating qualitative and quantitative analysis of concepts.Dr. Pyle's added value is linking data mining to business. The reader with a previous knowledge of data mining will be able to understand its useful application in the world of business. The one already familiar with business will learn about new technologies to improve tactic and strategic decision-making.It is evident from my words that I do not agree with Alphonse LaTuune's vision, who I think has misinterpreted this book's purpose. Whereas detailed explanations on how to work with data mining algorithms are not necessary, it is important to highlight how to add value to decisions in business. The latter is, definitely, Business Intelligence.Whether you want to initiate learning, or deepen your understanding of the subject, do not hesitate to read this book. You will not regret it.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی