Business Intelligence: First European Summer School, eBISS 2011, Paris, France, July 3-8, 2011, Tutorial Lectures

ویرایش: 1 
نویسندگان: Alejandro Vaisman,  Esteban Zimányi (auth.),  Marie-Aude Aufaure,  Esteban Zimányi (eds.)  
سری: Lecture Notes in Business Information Processing 96 
ISBN (شابک) : 9783642273575, 9783642273582 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 214 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



هوش تجاری (BI) به سازمان نوید توانایی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های داخلی و خارجی برای تولید دانش و ارزش، ارائه پشتیبانی تصمیم‌گیری در سطوح استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی را می‌دهد. هوش تجاری اکنون تحت تأثیر پدیده‌های کلان داده و تکامل جامعه و کاربران قرار گرفته است و باید معنای سطح بالا، استدلال در مورد داده‌های ساختاریافته و ساختاریافته را در نظر بگیرد و دسترسی ساده و درک بهتری از ابزارهای BI متنوع در دسترس ارائه دهد. از طریق دستگاه های تلفن همراه به طور خاص، برنامه‌های BI باید با منابع ناهمگن اضافی (اغلب مبتنی بر وب)، به عنوان مثال، از شبکه‌های اجتماعی، وبلاگ‌ها، داده‌های رقبا، تأمین‌کنندگان یا توزیع‌کنندگان، تحلیل‌ها و مقالات دولتی یا مبتنی بر سازمان‌های غیردولتی، یا از انتشارات تحقیقاتی مقابله کنند.

سخنرانی‌های برگزار شده در اولین مدرسه تابستانی هوش تجاری اروپا (eBISS)، که در اینجا در قالبی توسعه‌یافته و اصلاح‌شده ارائه شده‌اند، نه تنها فن‌آوری‌های BI را مانند انبارهای داده را پوشش می‌دهند. ، پردازش پرس و جو OLAP یا مسائل مربوط به عملکرد، اما به جنبه های جدیدی که در این محیط جدید و برای برنامه های کاربردی جدید مهم هستند، گسترش می یابد، به عنوان مثال، فناوری های معنایی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و نمودارها، خدمات، مدیریت در مقیاس بزرگ، یا تصمیم گیری مشترک. /p>

این جلد با ترکیب مقالات محققان برجسته در این زمینه، خواننده را با پیشینه‌ای پیشرفته‌ای که برای ابداع آینده BI ضروری است، مجهز می‌کند. همچنین مبنای عالی و نکات بسیاری را برای تحقیقات بیشتر در این زمینه رو به رشد در اختیار خواننده قرار می دهد.

Business Intelligence (BI) promises an organization the capability of collecting and analyzing internal and external data to generate knowledge and value, providing decision support at the strategic, tactical, and operational levels. Business Intelligence is now impacted by the Big Data phenomena and the evolution of society and users, and needs to take into account high-level semantics, reasoning about unstructured and structured data, and to provide a simplified access and better understanding of diverse BI tools accessible trough mobile devices. In particular, BI applications must cope with additional heterogeneous (often Web-based) sources, e.g., from social networks, blogs, competitors’, suppliers’, or distributors’ data, governmental or NGO-based analysis and papers, or from research publications.

The lectures held at the First European Business Intelligence Summer School (eBISS), which are presented here in an extended and refined format, cover not only established BI technologies like data warehouses, OLAP query processing, or performance issues, but extend into new aspects that are important in this new environment and for novel applications, e.g., semantic technologies, social network analysis and graphs, services, large-scale management, or collaborative decision making.

Combining papers by leading researchers in the field, this volume will equip the reader with the state-of-the-art background necessary for inventing the future of BI. It will also provide the reader with an excellent basis and many pointers for further research in this growing field.

Front Matter....Pages -
Data Warehouses: Next Challenges....Pages 1-26
Data Warehouse Performance: Selected Techniques and Data Structures....Pages 27-62
OLAP Query Personalisation and Recommendation: An Introduction....Pages 63-83
The GoOLAP Fact Retrieval Framework....Pages 84-97
Business Intelligence 2.0: A General Overview....Pages 98-116
Graph Mining and Communities Detection....Pages 117-138
Semantic Technologies and Triplestores for Business Intelligence....Pages 139-155
Service-Oriented Business Intelligence....Pages 156-185
Collaborative Business Intelligence....Pages 186-205
Back Matter....Pages -