Business Intelligence Tools for Small Companies: A Guide to Free and Low-Cost Solutions

ویرایش: 1 
نویسندگان: Albert Nogués. Juan Valladares (auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484225684, 9781484225677 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 340 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



با نحوه انتقال از تجزیه و تحلیل هوش تجاری (BI) مبتنی بر اکسل به مجموعه ابزارهای BI منبع باز سازمانی آشنا شوید. بهترین ابزارهای BI منبع باز رایگان و فریمیوم را برای نیازهای شرکت خود انتخاب و پیاده سازی کنید و اتوماسیون BI را با استفاده از متدولوژی های چابک طراحی، پیاده سازی و ادغام کنید.

ابزارهای هوش تجاری برای شرکت های کوچک تظاهرات عملی ابزارهای منبع باز مناسب برای الزامات BI کسب و کارهای کوچک را ارائه می دهد. نویسندگان از تجربه عمیق خود به عنوان مشاوران، توسعه دهندگان و مدیران BI استفاده می کنند تا شما را از طریق دنباله استخراج-تبدیل-بار/انبار داده (ETL/DWH) برای استخراج داده ها از پایگاه داده برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP) راهنمایی کنند که به صورت رایگان در دسترس است. اینترنت، تبدیل داده ها، دستکاری آنها، و بارگیری آنها در یک پایگاه داده رابطه ای.

نویسندگان نحوه استخراج، گزارش و شاخص های عملکرد کلیدی داشبورد (KPI) را در قالبی بصری جذاب از پایگاه داده رابطه ای نشان می دهند. سیستم مدیریت (RDBMS). آنها انتخاب و پیاده سازی ابزارهای رایگان و فریمیوم مانند Pentaho Data Integrator و Talend برای ELT، Oracle XE و MySQL/MariaDB برای RDBMS و Qliksense، Power BI و MicroStrategy Desktop را برای گزارش مدل می کنند. این راهنمای بسیار مصور، استقرار یک پشته BI شرکت کوچک را بر روی یک پلتفرم ابری ارزان قیمت مانند AWS مدل می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت

با انتخاب و پیاده سازی ابزارهایی به این موارد خواهید آموخت که چگونه فرآیندهای BI را مدیریت، ادغام و خودکار کنید:

• پیاده سازی و مدیریت زیرساخت هوش تجاری/ذخیره داده (BI/DWH)
  
• استخراج داده ها از هر ابزار برنامه ریزی منابع سازمانی (ERP)
  
• پردازش و ادغام داده‌های BI با استفاده از ابزار منبع باز استخراج-تبدیل-بار (ETL)
  
• پرس و جو، گزارش، و تجزیه و تحلیل داده‌های BI با استفاده از تجسم منبع باز و داشبورد ابزار
  
• از ابزار MOLAP برای تعریف بودجه سال آینده، ادغام داده‌های واقعی با سناریوهای هدف استفاده کنید
  
• استقرار راه‌حل‌های BI و آزمایش‌های کلان داده با هزینه کم بر روی پلتفرم‌های ابری
  

این کتاب برای چه کسانی است
مهندسان، مدیران DBA، تحلیلگران، مشاوران و مدیران شرکت‌های کوچک با منابع محدود، اما الزامات BI آن‌ها بیشتر از محدودیت های صفحات گسترده اکسل؛ پرسنل در شرکت های متوسط ​​با سیستم های BI مستقر که در حال بررسی به روز رسانی های تکنولوژیکی و راه حل های مقرون به صرفه تر هستند

Learn how to transition from Excel-based business intelligence (BI) analysis to enterprise stacks of open-source BI tools. Select and implement the best free and freemium open-source BI tools for your company’s needs and design, implement, and integrate BI automation across the full stack using agile methodologies.

Business Intelligence Tools for Small Companiesprovides hands-on demonstrations of open-source tools suitable for the BI requirements of small businesses. The authors draw on their deep experience as BI consultants, developers, and administrators to guide you through the extract-transform-load/data warehousing (ETL/DWH) sequence of extracting data from an enterprise resource planning (ERP) database freely available on the Internet, transforming the data, manipulating them, and loading them into a relational database.

The authors demonstrate how to extract, report, and dashboard key performance indicators (KPIs) in a visually appealing format from the relational database management system (RDBMS). They model the selection and implementation of free and freemium tools such as Pentaho Data Integrator and Talend for ELT, Oracle XE and MySQL/MariaDB for RDBMS, and Qliksense, Power BI, and MicroStrategy Desktop for reporting. This richly illustrated guide models the deployment of a small company BI stack on an inexpensive cloud platform such as AWS.

What You'll Learn

You will learn how to manage, integrate, and automate the processes of BI by selecting and implementing tools to:

• Implement and manage the business intelligence/data warehousing (BI/DWH) infrastructure
  
• Extract data from any enterprise resource planning (ERP) tool
  
• Process and integrate BI data using open-source extract-transform-load (ETL) tools
  
• Query, report, and analyze BI data using open-source visualization and dashboard tools
  
• Use a MOLAP tool to define next year's budget, integrating real data with target scenarios
  
• Deploy BI solutions and big data experiments inexpensively on cloud platforms
  

Who This Book Is For
Engineers, DBAs, analysts, consultants, and managers at small companies with limited resources but whose BI requirements have outgrown the limitations of Excel spreadsheets; personnel in mid-sized companies with established BI systems who are exploring technological updates and more cost-efficient solutions

Front Matter....Pages i-xxiii
Business Intelligence for Everybody....Pages 1-28
Agile Methodologies for BI Projects....Pages 29-56
SQL Basics....Pages 57-92
Project Initialization – Database and Source ERP Installation....Pages 93-116
Data Modeling for BI Solutions....Pages 117-146
ETL Basics....Pages 147-183
Performance Improvements....Pages 185-205
The BI Reporting Interface....Pages 207-233
MOLAP Tools for Budgeting....Pages 235-253
BI Process Scheduling: How to Orchestrate and Update Running Processes....Pages 255-272
Moving to a Production Environment....Pages 273-294
Moving BI Processes to the Cloud....Pages 295-314
Conclusions and Next Steps....Pages 315-318
Back Matter....Pages 319-326