Business intelligence : técnicas, herramientas y aplicaciones

Portada BI Alfaomegajpg
bi alfa omega
	INDICE
	INTRODUCCION
	INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN. INFORMES
	FINALIDAD DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y ORIGEN DEL BUSINESS INTELLIGENCE
	HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES EN BUSINESS INTELLIGENCE. OLAP, INFORMES Y MINERÍA
	ALMACENES DE DATOS. DATA WAREHOUSE
	Almacenes de Datos
	HERRAMIENTAS OLAP, ROLAP Y MOLAP
	A continuación se presenta un esquema de una operación de ROLL para la agregación de categorías de productos por trimestres y ventas.
	Existen otras operaciones de OLAP típicas como SLICE & DICE (para seleccionar y proyectar datos en el informe) y PIVOT (para reorientar las dimensiones en el informe).
	INFORMES OLAP CON CUBE Y ROLLUP EN SQL
	CAPITULO
	INTRODUCCIÓN Y COMPONENTES DE POWER Bl
	USUARIOS DE POWER Bl
	POWER QUERY
	Figura 2-1
	Figura 2-2
	Al mantener el ratón sobre ese primer resultado de la búsqueda, se presenta información sobre ese origen de datos. Los términos de búsqueda que escribió aparecen resaltados (Figura 2-3).
	Workbook Queries
	Figura 2-4
	Figura 2-5
	[
	Figura 2-18
	Aparece una ventana que le permite seleccionar la tabla principal y la tabla a la que quiere anexar los datos (Figura 2-19). Por suerte, ha ido asignando nombres a las consultas, por lo que le resultará fácil saber qué consultas quiere anexar.
	Append
	Figura 2-19
	a	b
	Figura 2-24
	Y puede obtener también datos externos de todo tipo de orígenes de datos.
	Figura 2-25
	Workbook Queries
	Figura 2-30
	Figura 2-31
	51
	Á1
	Crear cálculos
	Crear relaciones
	Crear jerarquías
	CAPITULO
	POWER VIEW
	Informes sencillos
	Zlick here to add a titk
	Figura 3-9
	Power View Fields
	Figura 3-10
	j a title
	Power View Fields
	Figura 3-12
	Click here to add a title
	El
	Informes detallados
	Figura 3-19
	Figura 3-20
	Informes con segmentaciones de datos
	Figura 3-24
	Sub-lndustrv Performance
	Figura 3-25
	Informes de comparaciones
	POWER MAP
	CAPÍTULO
	BUSINESS INTELLIGENCE CON MICROSOFT Bl SQL SERVER
	CARACTERÍSTICAS DE BUSINESS INTELLIGENCE EN MICROSOFT Bl SQL SERVER
	PowerPivot para SharePoint 2013
	PowerPivot para SharePoint 2010
	POWER VIEW PARA SHAREPOINT SERVER: CREAR, GUARDAR E IMPRIMIR INFORMES
	Crear un informe en Power View para SharePoint Server
	Abrir un informe existente de Power View
	Exportar a PowerPoint desde Power View en SharePoint
	Actualizar los datos del informe
	Imprimir vistas en un informe de Power View para SharePoint Server
	Informes de Power View basados en modelos de datos
	Descripción de los objetos de modelo multidimensional de Power View
	Field List	x
	Field List	*
	Gráficos y otras visualizaciones en Power View
	Gráficos circulares
	Gráficos de dispersión y de burbujas
	Gráficos de líneas, barras y columnas
	Gráficos de barras
	Gráficos de columnas
	Gráficos de líneas
	Mapas
	Matrices
	Tarjetas
	Mosaicos
	ANALYSIS SERVICES, INTEGRATION SERVICES Y REPORTING SERVICES
	Informes de Reporting Services (SSRS)
	SQL Server Integration Services
	Analysis Services
	CAPÍTULO
	MODELADO PREDICTIVO
	CON HERRAMIENTAS DE IBM
	TÉCNICAS DE MODELADO CON IBM SPSS MODELER
	Figura 5-3
	Figura 5-4
	Figura 5-5
	Figura 5-7
	TÉCNICAS DE MODELADO PREDICTIVO CON IBM SPSS MODELER
	Ya sabemos que IBMSPSS Modeler agrupa las técnicas de modelización predictivas en la ficha Modelado categoría Clasificación (Figura 5-8).
	Figura 5-8
	Figura 5-13
	Figura 5-15
	El nodo Lineal: Modelo de regresión múltiple automático
	Figura 5-25
	Figura 5-26
	Figura 5-27
	Figura 5-30	Figura 5-31
	Figura 5-32
	El nodo Regresión Logística: Modelos de elección discreta
	Figura 5-39
	Figura 5-40
	Figura 5-41
	El nodo Regresión Logística: Regresión logística paso a paso
	Figura 5-53
	Figura 5-54
	Se observa que el modelo es significativo en su conjunto (p-valor nulo del contraste de la razón de verosimilitud). Los pseudo R-cuadrados han crecido, pero todavía siguen siendo pequeños, aunque esto no es determinane en la diagnosis.
	El nodo GenLin: Modelo Lineal General
	Figura 5-61
	Figura 5-62
	Figura 5-65
	Si en la pantala de la regresión en la solapa Modelo elegimos Efectos principales y todas las interacciones de dos factores (Figura 5-66) se obtiene el modelo lineal generalizado ajustado de las Figuras 5-67 y 5-68.
	Figura 5-66
	Figura 5-67
	El nodo Discriminante: Modelos de análisis discriminante
	Figura 5-76
	CAPÍTULO
	MODELADO PREDICTIVO CON HERRAMIENTAS DE SAS
	MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON EL NODO REGRESSION
	El dendograma en el análisis cluster jerárquico
	Análisis cluster no jerárquico
	CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES
	Figura 7-14
	Análisis cluster con redes neuronales: Nodo Kohonen
	TIPOS DE ÁRBOLES DE DECISIÓN
	Árboles CHAID
	ÁRBOLES DE DECISIÓN CON IBM SPSS MODELER
	El nodo C5.0
	El nodo Árbol C&R
	El nodo Quest
	Figura 7-53
	Figura 7-54
	SEGMENTACIÓN Y PERFILADO CON HERRAMIENTAS DE SAS
	Figura 8-15
	Figura 8-16
	Figura 8-17
	Figura 8-18
	EL PROCESO DE CREACIÓN DE ÁRBOLES DE DECISIÓN CON SAS ENTERPRISE MINER
	Nodo Input Data Source y los tipos de variables
	Enlace de nodos de un diagrama. El nodo Data Partition
	REGLAS DE ASOCIACIÓN CON HERRAMIENTAS DE IBM Y SAS
	REGLAS DE ASOCIACIÓN
	REGLAS DE ASOCIACIÓN EN IBM SPSS. EL NODO A
	PRIORI
	REGLAS DE ASOCIACIÓN EN IBM SPSS MODELER. EL NODO CARMA
	Datos tabulares
	Datos transaccionales
	NODO DE ASOCIACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER
	Visor de resultados
	10
	PRONÓSTICOS Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE IBM
	EL ALGORITMO SERIE TEMPORAL DE IBM SPSS MODELER
	Componentes de una serie temporal
	Valores atípicos
	Transformaciones de series
	Serie predictora
	Generación de modelos de series temporales
	11
	PRONÓSTICOS Y TENDENCIAS CON HERRAMIENTAS DE SAS
	Figura 11-10
	Figura 11-11
	Figura 11-12
	Figura 11-41
	Figura 11-42
	Figura 11-43
	MODELOS ARIMA ESTACIONALES Y GENERALES CON EL MODELIZADOR AUTOMÁTICO DE SAS
	~|n
	12
	EL NODO CLASIFICADOR AUTOMÁTICO DE IBM SPSS MODELER
	EL ALGORITMO AUTONUMÉRICO DE IBM SPSS MODELER
	EL ALGORITMO AUTOCONGLOMERACIÓN DE IBM SPSS MODELER
	Figura 12-22
	Figura 12-24
	Figura 12-25
	FASE DE EVALUACIÓN EN SAS ENTERPRISE MINER. NODO ASSESSMENT
	TRABAJO CON EL NODO DE EVALUACIÓN
	El fichero de datos con las predicciones
	Models
	GRÁFICOS DEL NODO ASSESSMENT
	LIFT (Gráfico de ganancias)
	Scatter Plot (Gráfico de dispersión)