Business Intelligence Techniques: A Perspective from Accounting and Finance

کسب و کارهای مدرن روزانه حجم عظیمی از داده های حسابداری تولید می کنند. پیشرفت های اخیر در فناوری اطلاعات به سازمان ها این توانایی را داده است که این داده ها را به شیوه ای کارآمد و موثر جمع آوری و ذخیره کنند. با این حال، شکاف گسترده‌تری بین این ذخیره‌سازی داده و استفاده از داده‌ها وجود دارد. تکنیک‌های هوش تجاری می‌توانند به سازمان کمک کنند تا داده‌های حسابداری مرتبط را به سرعت و با هزینه کارآمد به دست آورد و پردازش کند. چنین تکنیک هایی شامل ابزارهای پرس و جو و گزارش، پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)، تجزیه و تحلیل آماری، متن کاوی، داده کاوی و تجسم است. تکنیک‌های هوش تجاری مجموعه‌ای از فصل‌هایی است که توسط کارشناسان در زمینه‌های مختلف نوشته شده است. در حالی که این فصل ها مستقل هستند، با هم مروری کلی از نحوه بهره برداری از داده های حسابداری در محیط کسب و کار ارائه می دهند.

Modern businesses generate huge volumes of accounting data on a daily basis. The recent advancements in information technology have given organizations the ability to capture and store these data in an efficient and effective manner. However, there is a widening gap between this data storage and usage of the data. Business intelligence techniques can help an organization obtain and process relevant accounting data quickly and cost efficiently. Such techniques include, query and reporting tools, online analytical processing (OLAP), statistical analysis, text mining, data mining, and visualization. Business Intelligence Techniques is a compilation of chapters written by experts in the various areas. While these chapters stand of their own, taken together they provide a comprehensive overview of how to exploit accounting data in the business environment.