دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Sherman. Rick
سری:
ISBN (شابک) : 9780124115286, 0124115284
ناشر: Elsevier Science;Morgan Kaufman
سال نشر: 2015;2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده ها تا تجزیه و تحلیل ها: هوش تجاری، هوش تجاری--پردازش داده ها، هوش تجاری--ارزیابی، کتاب های الکترونیکی، کتاب های راهنما، هوش تجاری -- کتاب های راهنما، هوش تجاری -- پردازش داده ها، هوش تجاری -- ارزیابی
در صورت تبدیل فایل کتاب Business intelligence guidebook: from data integration to analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب راهنمای هوش تجاری: از ادغام داده ها تا تجزیه و تحلیل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مقدمه -- تصویر جلد -- صفحه عنوان -- فهرست مطالب -- حق چاپ -- پیشگفتار -- نحوه استفاده از این کتاب -- تقدیرنامه ها -- قسمت اول. مفاهیم و زمینه -- فصل 1. تقاضای کسب و کار برای داده ها، اطلاعات و تجزیه و تحلیل -- فقط یک کلمه: داده -- به سیل داده ها خوش آمدید -- رام کردن سیل تجزیه و تحلیل -- داده های بسیار زیاد ، اطلاعات بسیار کم -- جمع آوری داده در مقابل تجزیه و تحلیل اطلاعات -- پنج C از داده ها -- اصطلاحات رایج از دیدگاه ما -- قسمت دوم. نیازهای تجاری و فنی -- فصل 2. توجیه BI: ایجاد پرونده تجاری و فنی -- چرا توجیه مورد نیاز است -- ایجاد پرونده تجاری -- ایجاد پرونده فنی -- ارزیابی آمادگی -- ایجاد نقشه راه BI -- توسعه محدوده، طرح مقدماتی و بودجه -- اخذ تایید -- مشکلات توجیه مشترک -- فصل 3. تعریف الزامات - تجارت ، داده ها و کیفیت -- هدف از تعریف الزامات -- اهداف -- قابل تحویل -- نقش -- تعریف الزامات گردش کار -- مصاحبه -- الزامات مستندسازی -- قسمت سوم. چارچوب معماری -- فصل 4. چارچوب معماری -- نیاز به نقشه های معماری -- چارچوب معماری -- معماری اطلاعات -- معماری داده -- معماری فنی -- معماری محصول -- فراداده -- امنیت و حریم خصوصی -- اجتناب از حوادث با معماری برنامه ریزی -- روی معماری وسواس نداشته باشید -- فصل 5. معماری اطلاعات -- هدف معماری اطلاعات -- چارچوب یکپارچه سازی داده -- معماری اطلاعات DIF -- BI عملیاتی در مقابل BI تحلیلی -- مدیریت داده های اصلی -- فصل 6 معماری داده -- هدف معماری داده -- تاریخچه -- انتخابهای معماری داده -- گردش کار یکپارچه سازی داده -- گردش کار داده - افزایش مجدد EDW -- ذخیره داده های عملیاتی -- فصل 7. فناوری
Intro -- Cover image -- Title page -- Table of Contents -- Copyright -- Foreword -- How to Use This Book -- Acknowledgments -- Part I. Concepts and Context -- Chapter 1. The Business Demand for Data, Information, and Analytics -- Just One Word: Data -- Welcome to the Data Deluge -- Taming the Analytics Deluge -- Too Much Data, Too Little Information -- Data Capture versus Information Analysis -- The Five Cs of Data -- Common Terminology from our Perspective -- Part II. Business and Technical Needs -- Chapter 2. Justifying BI: Building the Business and Technical Case -- Why Justification is Needed -- Building the Business Case -- Building the Technical Case -- Assessing Readiness -- Creating a BI Road Map -- Developing Scope, Preliminary Plan, and Budget -- Obtaining Approval -- Common Justification Pitfalls -- Chapter 3. Defining Requirements-Business, Data and Quality -- The Purpose of Defining Requirements -- Goals -- Deliverables -- Roles -- Defining Requirements Workflow -- Interviewing -- Documenting Requirements -- Part III. Architectural Framework -- Chapter 4. Architecture Framework -- The Need for Architectural Blueprints -- Architectural Framework -- Information Architecture -- Data Architecture -- Technical Architecture -- Product Architecture -- Metadata -- Security and Privacy -- Avoiding Accidents with Architectural Planning -- Do Not Obsess over the Architecture -- Chapter 5. Information Architecture -- The Purpose of an Information Architecture -- Data Integration Framework -- DIF Information Architecture -- Operational BI versus Analytical BI -- Master Data Management -- Chapter 6. Data Architecture -- The Purpose of a Data Architecture -- History -- Data Architectural Choices -- Data Integration Workflow -- Data Workflow-Rise of EDW Again -- Operational Data Store -- Chapter 7. Technology & Product Architectures.;This book arms you with the knowledge you need to design rock-solid business intelligence and data integration processes. Sherman takes the guesswork out of creating systems that are cost-effective, reusable and essential for transforming raw data into valuable information for business decision-makers. It provides practical guidelines for building successful BI, DW and data integration solutions; explains underlying BI, DW and data integration design, architecture and processes in clear, accessible language; includes the complete project development lifecycle that can be applied at large enterprises as well as at small to medium-sized businesses; describes best practices and pragmatic approaches so readers can put them into action. --
Content:
Front Matter, Page iii
Copyright, Page iv
Foreword, Page xvii
How to Use This Book, Pages xix-xxi
Acknowledgments, Page xxiii
Chapter 1 - The Business Demand for Data, Information, and Analytics, Pages 3-19
Chapter 2 - Justifying BI: Building the Business and Technical Case, Pages 23-41
Chapter 3 - Defining Requirements—Business, Data and Quality, Pages 43-61
Chapter 4 - Architecture Framework, Pages 65-84
Chapter 5 - Information Architecture, Pages 85-106
Chapter 6 - Data Architecture, Pages 107-142
Chapter 7 - Technology & Product Architectures, Pages 143-169
Chapter 8 - Foundational Data Modeling, Pages 173-195
Chapter 9 - Dimensional Modeling, Pages 197-235
Chapter 10 - Business Intelligence Dimensional Modeling, Pages 237-272
Chapter 11 - Data Integration Design and Development, Pages 275-299
Chapter 12 - Data Integration Processes, Pages 301-333
Chapter 13 - Business Intelligence Applications, Pages 337-357
Chapter 14 - BI Design and Development, Pages 359-374
Chapter 15 - Advanced Analytics, Pages 375-402
Chapter 16 - Data Shadow Systems, Pages 403-421
Chapter 17 - People, Process and Politics, Pages 425-448
Chapter 18 - Project Management, Pages 449-492
Chapter 19 - Centers of Excellence, Pages 493-512
Index, Pages 513-525