دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: First edition نویسندگان: Maheshwari. Anil سری: Big data and business analytics collection ISBN (شابک) : 1631571206, 1631571214 ناشر: Business Expert Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 180 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش تجاری و داده کاوی: انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Business intelligence and data mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش تجاری و داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده ها و تصمیم گیری مبتنی بر داده در حال حاضر موضوعات داغ هستند. Big Data وارد اصطلاح رایج شده است. بسیاری از انواع داده ها توسط مشاغل، رسانه های اجتماعی، ماشین ها و غیره تولید می شوند. سازمانها یک انتخاب دارند: میتوانند زیر بهمن دادهها مدفون شوند یا میتوانند کاری با آن برای افزایش مزیت رقابتی انجام دهند. رشته جدیدی از علم داده متولد می شود و Data Scientist جذاب ترین شغل دهه نامیده می شود. دانشآموزان در بخشهای مختلف دانشگاهی، از جمله تجارت، علوم کامپیوتر، آمار و مهندسی، جذب ایدههای کشف بینشها و ایدههای جدید از دادهها میشوند. این یک پیشنهاد برای یک کتاب کوتاه و شفاف در کل این حوزه است. این طراحی شده است تا دانش شهودی را که در پشت این حوزه در حال تحول است، همراه با مجموعه ابزاری قوی از تکنیک ها و پلتفرم های اصلی داده کاوی، همه در یک دوره آموزشی یک ترم یا یک چهارم ارائه دهد.
Data Analytics and Data-based Decision-making are hot topics now. Big Data has entered the common parlance. Many kinds of data are generated by business, social media, machines, and more. Organizations have a choice: they can be buried under the avalanche of data, or they can do something with it to increase competitive advantage. A new field of Data Science is born, and Data Scientist has been called the sexiest job of the decade. Students across a variety of academic departments, including business, computer science, statistics, and engineering are attracted to the idea of discovering new insights and ideas from data. This is a proposal for a short and lucid book on this whole area. It is designed to provide a student with the intuition behind this evolving area, along with a solid toolset of the major data mining techniques and platforms, all within a single semester- or quarter-long course
Content: 1. Wholeness of business intelligence and data mining --
2. Business intelligence concepts and applications --
3. Data warehousing --
4. Data mining --
5. Decision trees --
6. Regression --
7. Artificial neural networks --
8. Cluster analysis --
9. Association rule mining --
10. Text mining --
11. Web mining --
12. Big data --
13. Data modeling primer --
Additional resources --
Index.