ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning

دانلود کتاب پیش بینی کسب و کار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning

مشخصات کتاب

Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: Wiley and SAS Business Series 
ISBN (شابک) : 1119782473, 9781119782476 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 432
[435] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیش بینی کسب و کار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیش بینی کسب و کار: نقش نوظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین



نقش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در پیش‌بینی کسب‌وکار از سوی برخی از باهوش‌ترین ذهن‌های این حوزه کشف کنید

در پیش‌بینی کسب‌وکار: نقش نوظهور مصنوعی مایکل گیلیلند، لن تاشمن و اودو اسگلاوو، نویسندگان موفق هوش و یادگیری ماشین، بینش های مرتبط و به موقع را از برخی از مهم ترین و تأثیرگذارترین نویسندگان در زمینه پیش بینی ارائه می دهند. شما در مورد نقشی که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در فرآیند پیش‌بینی بازی می‌کنند، یاد خواهید گرفت و تحقیقات جدید، مطالعات موردی و بحث‌های متفکرانه‌ای را که مجموعه‌ای از موضوعات کاربردی را پوشش می‌دهند، کشف خواهید کرد. این کتاب دیدگاه‌های متعددی را در مورد مسائلی مانند نظارت بر عملکرد پیش‌بینی، فرآیند پیش‌بینی، ارتباطات و مسئولیت‌پذیری برای پیش‌بینی‌ها، و استفاده از داده‌های بزرگ در پیش‌بینی ارائه می‌دهد.

شما خواهید یافت:

  • بحث در مورد یادگیری عمیق در پیش بینی، از جمله روندها و چالش های فعلی
  • کاوش در استراتژی های پیش بینی مبتنی بر شبکه عصبی
  • درمانی از آینده هوش مصنوعی در پیش بینی کسب و کار
  • تحلیل روش‌های پیش‌بینی، از جمله مدل‌سازی، انتخاب و نظارت

علاوه بر پیش‌گفتار محققان مشهور اسپیروس ماکریداکیس و فوتیوس پتروپولوس، این کتاب همچنین شامل 16 "نظر/سرمقاله" است. \" بعدها توسط طیف متنوعی از دانشگاهیان برتر، مشاوران، فروشندگان و متخصصان صنعت، که هر کدام دیدگاه منحصر به فرد خود را از مسائل، وضعیت فعلی و جهت آینده پیش بینی کسب و کار ارائه می دهند.

برای کنترل کنندگان مالی ایده آل است. ، مدیران ارشد مالی، تحلیلگران کسب و کار، تحلیلگران پیش بینی و برنامه ریزان تقاضا، پیش بینی کسب و کار همچنین جایگاهی را در کتابخانه های سایر مدیران و مدیرانی که به دنبال یک منبع تک مرحله ای برای کمک به ارزیابی انتقادی و ارزیابی هستند، به دست خواهد آورد. تلاش های پیش بینی سازمان خود را بهبود بخشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Discover the role of machine learning and artificial intelligence in business forecasting from some of the brightest minds in the field

In Business Forecasting: The Emerging Role of Artificial Intelligence and Machine Learning accomplished authors Michael Gilliland, Len Tashman, and Udo Sglavo deliver relevant and timely insights from some of the most important and influential authors in the field of forecasting. You'll learn about the role played by machine learning and AI in the forecasting process and discover brand-new research, case studies, and thoughtful discussions covering an array of practical topics. The book offers multiple perspectives on issues like monitoring forecast performance, forecasting process, communication and accountability for forecasts, and the use of big data in forecasting.

You will find:

  • Discussions on deep learning in forecasting, including current trends and challenges
  • Explorations of neural network-based forecasting strategies
  • A treatment of the future of artificial intelligence in business forecasting
  • Analyses of forecasting methods, including modeling, selection, and monitoring

In addition to the Foreword by renowned researchers Spyros Makridakis and Fotios Petropoulos, the book also includes 16 "opinion/editorial" Afterwords by a diverse range of top academics, consultants, vendors, and industry practitioners, each providing their own unique vision of the issues, current state, and future direction of business forecasting.

Perfect for financial controllers, chief financial officers, business analysts, forecast analysts, and demand planners, Business Forecasting will also earn a place in the libraries of other executives and managers who seek a one-stop resource to help them critically assess and improve their own organization's forecasting efforts.





نظرات کاربران