Business Case Analysis with R. Simulation Tutorials to support complex business Decisions

ویرایش:  
نویسندگان: Robert D. Brown III  
سری:  
ISBN (شابک) : 9781484234952 
ناشر: Apress 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 282 
زبان: english 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



این آموزش به شما می آموزد که چگونه از زبان برنامه نویسی آماری R برای توسعه شبیه سازی و تجزیه و تحلیل موارد تجاری استفاده کنید. این یک روش برای انجام تجزیه و تحلیل مورد کسب و کار ارائه می دهد که تاخیر تصمیم را با تمرکز ذینفعان بر آنچه که مهمتر است به حداقل می رساند و مسیرهایی را برای به حداقل رساندن ریسک در تصمیمات استراتژیک و تخصیص سرمایه پیشنهاد می کند. تجزیه و تحلیل موارد تجاری، که اغلب در صفحات گسترده انجام می شود، تصمیم گیرندگان را در معرض خطرات بیشتری قرار می دهد که فقط از استفاده از محیط صفحه گسترده ناشی می شود.

R به یکی از پرکاربردترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل کمی و تحلیلگران تبدیل شده است. مسلط به این زبان تقاضای زیادی دارند. زبان R که به طور سنتی برای تجزیه و تحلیل آماری استفاده می‌شود، محیطی واضح‌تر، انعطاف‌پذیرتر و توسعه‌پذیرتر از صفحات گسترده برای انجام تجزیه و تحلیل موارد تجاری فراهم می‌کند.

آموزش اصلی موردی را دنبال می کند که در آن یک شرکت تولید کننده مواد شیمیایی ساخت یک راکتور شیمیایی و تاسیسات تولید را برای ارائه یک ترکیب جدید به بازار در نظر می گیرد. عدم قطعیت ها و خطرات متعددی وجود دارد، از جمله احتمال اینکه رقیب یک محصول مشابه را به صورت آنلاین بیاورد. شرکت باید ارزش تصمیم گیری برای حرکت رو به جلو و اینکه کجا ممکن است توجه خود را برای تصمیم گیری آگاهانه تر و قوی تر در اولویت قرار دهد، تعیین کند. در حالی که مثال مورد استفاده یک شرکت شیمیایی است، ساختار تحلیلی که ارائه می‌کند می‌تواند تقریباً برای هر تصمیم تجاری، از پروژه‌های فناوری اطلاعات گرفته تا توسعه محصول جدید تا املاک تجاری، اعمال شود. آموزش های پشتیبانی شامل دیدگاه بنیانگذار یک شرکت خدمات حرفه ای است که می خواهد تجارت خود را توسعه دهد و عضوی از یک گروه برنامه ریزی استراتژیک در یک شرکت دستگاه های زیست پزشکی که می خواهد بداند برای بهبود کیفیت اطلاعات در مورد چقدر بودجه دارد. عدم قطعیت های حیاتی که ممکن است بر ارزش مسیر توسعه محصول انتخابی تأثیر بگذارد.

آنچه یاد خواهید گرفت

• یک انتزاع موردی کسب و کار را در یک نمودار تأثیر تنظیم کنید تا ماهیت مسئله را با سایر ذینفعان ارتباط برقرار کنید
  
• مدل سازی عدم قطعیت های ذاتی در مسئله با Monte شبیه سازی کارلو با استفاده از زبان R
  
• ارتباط گرافیکی نتایج
  
• تصویر بینش مناسب از نتایج
  
• توسعه استراتژی های تصمیم گیری خلاقانه برای تجزیه و تحلیل کامل هزینه فرصت
  
• محاسبه ارزش اطلاعات در مورد عدم قطعیت های حیاتی بین استراتژی های تصمیم گیری رقیب برای تعیین بودجه برای تجزیه و تحلیل داده های عمیق تر
  
• اطلاعات مناسب برای برآوردن پارامترهای شبیه‌سازی مونت کارلو زمانی که داده‌های تجربی کمی در دسترس هستند یا هیچ داده‌ای وجود ندارد بسازید
  

< /p>

این کتاب برای چه کسی است< /b>

تحلیلگران مالی، متخصصان داده و متخصصان ریسک/کسب و کار؛ همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مالی، کسب و کار یا علوم داده مناسب است

This tutorial teaches you how to use the statistical programming language R to develop a business case simulation and analysis. It presents a methodology for conducting business case analysis that minimizes decision delay by focusing stakeholders on what matters most and suggests pathways for minimizing the risk in strategic and capital allocation decisions. Business case analysis, often conducted in spreadsheets, exposes decision makers to additional risks that arise just from the use of the spreadsheet environment.

R has become one of the most widely used tools for reproducible quantitative analysis, and analysts fluent in this language are in high demand. The R language, traditionally used for statistical analysis, provides a more explicit, flexible, and extensible environment than spreadsheets for conducting business case analysis.

The main tutorial follows the case in which a chemical manufacturing company considers constructing a chemical reactor and production facility to bring a new compound to market. There are numerous uncertainties and risks involved, including the possibility that a competitor brings a similar product online. The company must determine the value of making the decision to move forward and where they might prioritize their attention to make a more informed and robust decision. While the example used is a chemical company, the analysis structure it presents can be applied to just about any business decision, from IT projects to new product development to commercial real estate. The supporting tutorials include the perspective of the founder of a professional service firm who wants to grow his business and a member of a strategic planning group in a biomedical device company who wants to know how much to budget in order to refine the quality of information about critical uncertainties that might affect the value of a chosen product development pathway.

What You’ll Learn

• Set up a business case abstraction in an influence diagram to communicate the essence of the problem to other stakeholders
  
• Model the inherent uncertainties in the problem with Monte Carlo simulation using the R language
  
• Communicate the results graphically
  
• Draw appropriate insights from the results
  
• Develop creative decision strategies for thorough opportunity cost analysis
  
• Calculate the value of information on critical uncertainties between competing decision strategies to set the budget for deeper data analysis
  
• Construct appropriate information to satisfy the parameters for the Monte Carlo simulation when little or no empirical data are available
  

Who This Book Is For

Financial analysts, data practitioners, and risk/business professionals; also appropriate for graduate level finance, business, or data science students

Front Matter ....Pages i-xviii
Front Matter ....Pages 1-1
 A Relief from Spreadsheet Misery  (Robert D. Brown III)....Pages 3-8
 Setting Up the Analysis  (Robert D. Brown III)....Pages 9-46
 Include Uncertainty in the Financial Analysis  (Robert D. Brown III)....Pages 47-77
 Interpreting and Communicating Insights  (Robert D. Brown III)....Pages 79-102
Front Matter ....Pages 103-103
 “What Should I Do?”  (Robert D. Brown III)....Pages 105-112
 Use a Decision Hierarchy to Categorize Decision Types  (Robert D. Brown III)....Pages 113-119
 Tame Decision Complexity by Creating a Strategy Table  (Robert D. Brown III)....Pages 121-124
 Clearly Communicate the Intentions of Decision Strategies  (Robert D. Brown III)....Pages 125-128
 What Comes Next  (Robert D. Brown III)....Pages 129-132
Front Matter ....Pages 133-133
 “What’s Your Number, Pardner?”  (Robert D. Brown III)....Pages 135-140
 Conducting SME Elicitations  (Robert D. Brown III)....Pages 141-163
 Kinds of Biases  (Robert D. Brown III)....Pages 165-167
Front Matter ....Pages 169-169
 Setting a Budget for Making Decisions Clearly  (Robert D. Brown III)....Pages 171-174
 A More Refined Explanation of VOI  (Robert D. Brown III)....Pages 175-186
 Building the Simulation in R  (Robert D. Brown III)....Pages 187-219
Back Matter ....Pages 221-282