Business Analytics: Data Science for Business Problems

این کتاب بر سه مورد نیاز دانش اصلی برای تجزیه و تحلیل موثر و کامل داده ها برای حل مشکلات تجاری تمرکز دارد. اینها یک درک اساسی از:

1 است. تکنیک های آماری، اقتصادسنجی و یادگیری ماشین؛

2. قابلیت های مدیریت داده ها؛

3. حداقل یک زبان برنامه نویسی.

در جهت گیری عملی، این جلد مطالعات موردی گویا و نمونه هایی با استفاده از پایتون را در زمینه نوت بوک های Jupyter ارائه می دهد. موضوعات تحت پوشش شامل اندازه گیری و پیش بینی تقاضا، مدل سازی پیش بینی، تجزیه و تحلیل قیمت، ارزیابی رضایت مشتری، تحقیقات بازار و تبلیغات، و توسعه و تحقیق محصول جدید است. این جلد برای تحلیلگران داده های کسب و کار، دانشمندان داده و متخصصان تحقیقات بازار و همچنین شاغلین مشتاق در تجزیه و تحلیل داده های تجاری مفید خواهد بود. همچنین می‌توان از آن در کالج‌ها و دانشگاه‌هایی استفاده کرد که دوره‌ها و گواهی‌هایی را در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌های تجاری، علم داده، و تحقیقات بازار ارائه می‌دهند.

This book focuses on three core knowledge requirements for effective and thorough data analysis for solving business problems. These are a foundational understanding of:

1. statistical, econometric, and machine learning techniques;

2. data handling capabilities;

3. at least one programming language.

Practical in orientation, the volume offers illustrative case studies throughout and examples using Python in the context of Jupyter notebooks. Covered topics include demand measurement and forecasting, predictive modeling, pricing analytics, customer satisfaction assessment, market and advertising research, and new product development and research. This volume will be useful to business data analysts, data scientists, and market research professionals, as well as aspiring practitioners in business data analytics. It can also be used in colleges and universities offering courses and certifications in business data analytics, data science, and market research.