Business Analytics Using R - A Practical Approach

جنبه‌های اساسی آمار کسب‌وکار، داده‌کاوی، و تکنیک‌های یادگیری ماشینی را که برای درک حجم عظیم داده‌های تولید شده توسط سازمان شما لازم است، بیاموزید. این کتاب تجزیه و تحلیل عملی کسب و کار را از طریق مثال ها توضیح می دهد، مراحل مربوط به استفاده صحیح از آن را پوشش می دهد و زمینه ای را به شما نشان می دهد که در آن یک تکنیک خاص معنی ندارد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل عملی کسب و کار با استفاده از R به شما کمک می کند تا مسائل خاصی را که سازمان ها با آن مواجه هستند و اینکه چگونه راه حل های این مسائل را می توان با تجزیه و تحلیل کسب و کار تسهیل کرد، درک کنید.

این کتاب به بحث و بررسی این موضوع می پردازد. از طریق مثال‌ها و مطالعات موردی:

• مقدمه‌ای بر R: مدیریت داده‌ها و توابع R
  
• معماری، چارچوب و چرخه حیات یک پروژه تجزیه و تحلیل تجاری
  
• تحلیل توصیفی با استفاده از R: آمار توصیفی و پاکسازی داده ها
  
• داده کاوی: طبقه بندی، قوانین مرتبط، و خوشه بندی
  تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: رگرسیون ساده، رگرسیون چندگانه، و رگرسیون لجستیک
  

این کتاب شامل مطالعات موردی در مورد تکنیک های مهم تجزیه و تحلیل تجاری، مانند طبقه بندی، ارتباط، خوشه بندی و رگرسیون زبان R ابزار آماری است که برای نشان دادن مفاهیم در سراسر کتاب استفاده می‌شود.

آنچه خواهید آموخت

• برنامه‌های R بنویسید تا داده‌ها را مدیریت کند

p>

• مدل های تحلیلی بسازید و از آنها استنباط های مفیدی بگیرید

• مفاهیم اولیه داده کاوی و یادگیری ماشین را کشف کنید

• مدل سازی پیش بینی را انجام دهید

p>• یک مسئله تجاری را به عنوان یک مشکل تحلیلی تعریف کنید

این کتاب برای چه کسانی است

مبتدیانی که می خواهند برای درک و یادگیری اصول تجزیه و تحلیل با استفاده از R. دانشجویان، مدیران، مدیران اجرایی، متخصصان استراتژی و برنامه ریزی، متخصصان نرم افزار، و متخصصان BI/DW.

Learn the fundamental aspects of the business statistics, data mining, and machine learning techniques required to understand the huge amount of data generated by your organization. This book explains practical business analytics through examples, covers the steps involved in using it correctly, and shows you the context in which a particular technique does not make sense. Further, Practical Business Analytics using R helps you understand specific issues faced by organizations and how the solutions to these issues can be facilitated by business analytics.

This book will discuss and explore the following through examples and case studies:

• An introduction to R: data management and R functions
  
• The architecture, framework, and life cycle of a business analytics project
  
• Descriptive analytics using R: descriptive statistics and data cleaning
  
• Data mining: classification, association rules, and clustering
  Predictive analytics: simple regression, multiple regression, and logistic regression
  

This book includes case studies on important business analytic techniques, such as classification, association, clustering, and regression. The R language is the statistical tool used to demonstrate the concepts throughout the book.

What You Will Learn

• Write R programs to handle data

• Build analytical models and draw useful inferences from them

• Discover the basic concepts of data mining and machine learning

• Carry out predictive modeling

• Define a business issue as an analytical problem

Who This Book Is For

Beginners who want to understand and learn the fundamentals of analytics using R. Students, managers, executives, strategy and planning professionals, software professionals, and BI/DW professionals.