دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت ویرایش: 2 نویسندگان: Sumit Chakraborty. Suryashis Chakraborty سری: ناشر: Business Analytics Research Lab India سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 300 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار برای مدیریت فناوری: تجزیه و تحلیل کسب و کار، مدیریت فناوری
در صورت تبدیل فایل کتاب Business Analytics for Technology Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار برای مدیریت فناوری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل عمیق تنها به معنی آمار یا داده کاوی یا تجزیه و تحلیل کلان داده نیست، بلکه یک تحلیل پیچیده چند بعدی از طریق مدل '7-S' است که بر اساس استدلال منطقی، منطقی و تحلیلی از منظرهای مختلف مانند دامنه، سیستم، ساختار، کارکنان است. -منابع، پشتیبانی از سبک مهارت، امنیت و استراتژی. این کتاب یک مدل تحلیلی عمیق را از طریق یک رویکرد منسجم و سیستماتیک ارائه میکند و کاربرد و کاربرد آن را برای استدلال نه نوآوری فناوری امروز برجسته میکند: (1) الکترونیک انرژی خورشیدی، (2) شبکه هوشمند با قابلیت هوش مصنوعی، (3) IIOT برای SCADA و کنترل صنعتی. سیستم، (4) وسایل نقلیه الکتریکی و هیبریدی هوشمند، (5) RailTech: امنیت و ایمنی، (6) مکانیسم پیش بینی و پیشگیری از سرطان، (7) ابزار دقیق زیست پزشکی، (8) بارش مصنوعی و فیزیک ابر و (9) زمان واقعی جستجوی هدف متحرک برای خطرات نجومی واقعیت این است که هر ذینفعی تحت تأثیر چالش ها و فرصت های اکوسیستم های نوآوری امروزی است. مفهوم تجزیه و تحلیل عمیق هنوز نسبتاً جدید است. اکنون به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل کسب و کار و موضوع دنیای واقعی در اقتصاد جهانی مدرن ظاهر شده است. مخاطبان این کتاب شامل جامعه دانشگاهی و پژوهشی، رهبران شرکتها، سیاستگذاران، مدیران و دولتها، کارآفرینان، سرمایهگذاران، مهندسان، تهیهکنندگان و کارگردانان علاقمند به تولید فیلمهای مستند، خبری و سریالهای تلویزیونی هستند. ما مشتاقیم که ایده های تجزیه و تحلیل عمیق را با شما به اشتراک بگذاریم. ما امیدواریم که آنها را واقعاً ارزشمند و مفید بیابید و با جوامع خود به اشتراک بگذارید. این یک گزینه منطقی و جالب برای آموزش تجزیه و تحلیل عمیق در برنامه های مختلف دانشگاهی برنامه های مختلف مدیریت کسب و کار (مانند مدیریت فناوری، فناوری اطلاعات، سیستم های اطلاعاتی، سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS)، مدیریت استراتژیک و تجزیه و تحلیل برای BBA، MBA، PGDM، PGDBM است. ) و همچنین مهندسی برق و الکترونیک (به عنوان مثال B.Tech، M.Tech، B.E.E.، M.E.، Ph.D.). این کتاب الکترونیکی نسخه الکترونیکی خلاصه نسخه 2 مورخ 15 اوت 2018 است. قیمت: 250 دلار (هر نسخه). این کتاب حاوی اطلاعاتی است که از منابع معتبر به دست آمده است. تلاش های صادقانه ای برای انتشار داده ها و اطلاعات قابل اعتماد صورت گرفته است. هر بخشی از این کتاب را می توان به هر شکلی که در حال حاضر یا بعداً اختراع شده است، از جمله فتوکپی، میکروفیلم و ضبط یا در هر سیستم ذخیره سازی یا بازیابی اطلاعات، با مجوز از مربوطه، تجدید چاپ، تکثیر، انتقال یا به هر شکلی استفاده کرد. منابع با تشکر و احترام. سامیت چاکرابورتی، همکار (IIMC)، لیسانس مهندسی برق (JU) سوریاشیس چاکرابورتی آزمایشگاه تحقیقات تجزیه و تحلیل کسب و کار، هند 15.08.2018
Deep analytics does not only mean statistics or data mining or big data analytics, it is a complex multi-dimensional analysis through ‘7-S’ model based on rational, logical and analytical reasoning from different perspectives such as scope, system, structure, staff-resources, skill-style-support, security and strategy. This book presents a deep analytics model through a consistent and systematic approach and highlights its utility and application for reasoning nine technology innovations today: (1) solar power electronics, (2) AI enabled Smart grid, (3) IIOT for SCADA and industrial control system, (4) smart electrical and hybrid vehicles, (5) RailTech: security & safety, (6) Cancer prediction & prevention mechanism, (7) Biomedical instrumentation, (8) Artificial rainfall & cloud physics and (9) Real-time moving target search for astronomical hazards. The reality is that every stakeholder is impacted by the challenges and opportunities of innovation ecosystems today. The concept of deep analytics is still relatively new; it has now emerged as a powerful tool for business analytics and a real world theme in the modern global economy. The target audience of this book includes academic and research community, corporate leaders, policy makers, administrators and governments, entrepreneurs, investors, engineers, producers and directors interested in production of documentary films, news and TV serials. We are excited to share the ideas of deep analytics with you. We hope that you will find them really value adding and useful and will share with your communities. It is a rational and interesting option to teach deep analytics in various academic programmes of various Business Management programmes (e.g. Technology Management, Information Technology, Information Systems, Management Information Systems (MIS), Strategic Management and Analytics for BBA, MBA, PGDM, PGDBM) and also Electrical and Electronics Engineering (e.g. B.Tech, M.Tech, B.E.E., M.E., Ph.D.). This e-book is the electronic version of the summary of edition 2 dated 15 August’2018; Price: $250 (per copy). This book contains information obtained from authentic sources; sincere efforts have been made to publish reliable data and information. Any part of this book may be reprinted, reproduced, transmitted or utilized in any form by any electronic, mechanical or other means, now known or hereafter invented, including photocopying, microfilming and recording or in any information storage or retrieval system with permission from relevant sources. Thanks and regards. Sumit Chakraborty, Fellow (IIMC), Bachelor of Electrical Engineering (JU) Suryashis Chakraborty Business Analytics Research Lab, India 15.08.2018
Serial no. Book Chapters Page no. Part I 1 Deep analytics for technology management - ‘7-S’ 4 Part II : Energy & Transportation 2 Solar power electronics 29 3 Smart grid : Green IS, AI& self healing mechanism 67 IIOT enabled SCADA & ICS: Advisary model & threat analytics 87 4 Smart electrical & hybrid vehicles 134 5 RailTech: Security & Safety 157 Part III : Healthcare 6 Cancer prediction & prevention : Deep learning 180 7 Bio-medical instrumentation & technology diffusion 240 Part IV : Earth Science – Water, Space 8 Artificial rainfall, cloud physics & collaborative resource sharing 263 9 Real-time moving target search & astronomical hazards 283 10 Conclusion 300