Business Analytics for Decision Making

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش:  
نویسندگان: Kimbrough S.O.,  Lau H.C.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 326 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

CRC Press, 2016. — 326 p. — ISBN: 9781482221770 تجزیه و تحلیل کسب و کار برای تصمیم گیری، اولین متن کامل مناسب برای استفاده در دوره های مقدماتی تجزیه و تحلیل کسب و کار، یک برنامه درسی ملی برای اولین دوره در حال ظهور در MBA یا سطح فوق لیسانس. این متن به موقع عمدتاً در مورد تجزیه و تحلیل مدل است، به ویژه تجزیه و تحلیل برای بهینه سازی محدود. از پیاده سازی هایی استفاده می کند که به دانش آموزان اجازه می دهد مدل ها و داده ها را برای کشف، درک و تصمیم گیری کاوش کنند. انواع مشکلات تصمیم گیری برای کسانی که می خواهند از تجزیه و تحلیل خود حداکثر استفاده را ببرند سه جنبه وجود دارد: رمزگذاری، طراحی راه حل، و تجزیه و تحلیل پس از حل. این کتاب درسی به هر سه می‌پردازد. این کتاب با تاکید بر استفاده از مدل‌های بهینه‌سازی محدود برای تصمیم‌گیری، بر تحلیل مدل‌ها پس از حل تمرکز دارد. محیط ها در میان متون تجزیه و تحلیل تجاری منحصر به فرد است، و بر استفاده از روش های اکتشافی برای حل مسائل دشوار بهینه سازی مهم در عملکرد تجاری با بهترین استفاده از روش های علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیات تاکید دارد. علاوه بر این، مطالعات موردی و مثال‌ها کاربردهای این روش‌ها را در دنیای واقعی نشان می‌دهند. نویسندگان نمونه‌هایی را در Excel، GAMS، MATLAB و OPL ارائه می‌کنند. کد فراابتکاری نیز در وب سایت کتاب در یک کتابخانه مستند از ماژول های پایتون، همراه با داده ها و مواد برای تمرین های تکالیف در دسترس است. از همان ابتدا، نویسندگان بر تجزیه و تحلیل تأکید می‌کنند و بر نمایش و رمزگذاری تأکید نمی‌کنند، بنابراین دانش‌آموزان می‌توانند بدون توجه به تجربه برنامه‌نویسی رایانه‌ای، دندان‌های خود را در آن فرو ببرند.

CRC Press, 2016. — 326 p. — ISBN: 9781482221770 Business Analytics for Decision Making, the first complete text suitable for use in introductory Business Analytics courses, establishes a national syllabus for an emerging first course at an MBA or upper undergraduate level. This timely text is mainly about model analytics, particularly analytics for constrained optimization. It uses implementations that allow students to explore models and data for the sake of discovery, understanding, and decision making. Business analytics is about using data and models to solve various kinds of decision problems. There are three aspects for those who want to make the most of their analytics: encoding, solution design, and post-solution analysis. This textbook addresses all three. Emphasizing the use of constrained optimization models for decision making, the book concentrates on post-solution analysis of models. The text focuses on computationally challenging problems that commonly arise in business environments. Unique among business analytics texts, it emphasizes using heuristics for solving difficult optimization problems important in business practice by making best use of methods from Computer Science and Operations Research. Furthermore, case studies and examples illustrate the real-world applications of these methods. The authors supply examples in Excel, GAMS, MATLAB, and OPL. The metaheuristics code is also made available at the book's website in a documented library of Python modules, along with data and material for homework exercises. From the beginning, the authors emphasize analytics and de-emphasize representation and encoding so students will have plenty to sink their teeth into regardless of their computer programming experience.