Business analysis using regression: a casebook

آمار مقدمه به ندرت مشتاقانه ترین دوره مورد انتظار یک دانشجوی بازرگانی است. معمولاً به ترکیبی خسته کننده، پیچیده و گیج کننده از فرمول های ریاضی و رایانه شهرت دارد. هدف ما از نوشتن این کتاب موردی و جلد همراه (آمار پایه کسب‌وکار) تغییر این تصور با نشان دادن اینکه چگونه آمار بینش‌هایی ارائه می‌دهد و به سؤالات تجاری جالب پاسخ می‌دهد، بود. به جای تمرکز بر روی فرمول های اساسی، نحوه استفاده از آمار برای پاسخ به سوالات را نشان می دهیم. هر مطالعه موردی با یک سوال تجاری شروع می شود و با یک پاسخ به پایان می رسد. فرمول‌ها فقط در صورت نیاز برای پاسخگویی به سؤالات ظاهر می‌شوند، و ما روی بینش‌هایی از مسئله ارائه‌شده توسط ریاضیات تمرکز می‌کنیم. ریاضیات در خدمت هدفی است. این مطالب در 12 "کلاس" از مطالعات موردی مرتبط سازماندهی شده است که یک ایده کلیدی و واحد از آمار را توسعه می دهد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار به ندرت بسیار ساده است و هر تجزیه و تحلیل تفاوت های ظریف زیادی دارد. بخشی از جذابیت آمار این غنا، این ترکیب نظریه های اساسی و ریاضیات است. با این حال، برای یک تازه وارد، این ترکیب بسیار غنی است و آنها به راحتی غرق می شوند و نمی توانند ایده های مهم را از تفاوت های ظریف جدا کنند. اگرچه موارد بعدی در این یادداشت ها این پیچیدگی را نشان می دهد، اما ما از این راه شروع نمی کنیم. هر کلاس یک ایده اصلی دارد، چیزی بزرگ مانند خطای استاندارد. ما یک کلاس را با بحث در مورد یک برنامه انتخاب شده برای ایجاد انگیزه در این مفهوم کلیدی شروع می کنیم و اصطلاحات لازم را معرفی می کنیم.

Preface Statistics is seldom the most eagerly anticipated course of a business student. It typically has the reputation ofbeing aboring, complicated, and confusing mix of mathematical formulas and computers. Our goal in writing this casebook and the companion volume (Basic Business Statistics) was to change that impression by showing how statistics gives insights and answers interesting business questions. Rather than dwell on underlying formulas, we show how to use statistics to answer questions. Each case study begins with a business question and concludes with an answer. Formulas appear only as needed to address the questions, and we focus on the insights into the problem provided by the mathematics. The mathematics serves a purpose. The material is organized into 12 "classes" of related case studies that develop a single, key idea of statistics. The analysis of data using statistics is seldom very straightforward, and each analysis has many nuances. Part ofthe appeal ofstatistics is this richness, this blending of substantive theories and mathematics. For a newcomer, however, this blend is too rich and they are easily overwhelmed and unable to sort out the important ideas from nuances. Although later cases in these notes suggest this complexity, we do not begin that way. Each class has one main idea, something big like standard error. We begin a class by discussing an application chosen to motivate this key concept, and introduce the necessary terminology.