دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mark Skilton (auth.)
سری: Business in the Digital Economy
ISBN (شابک) : 9781349555284, 9781137477729
ناشر: Palgrave Macmillan UK
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 268
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساختن شرکت دیجیتال: راهنمای ساخت مدلهای کسب درآمد با استفاده از فناوریهای دیجیتال: سیستم های اطلاعات کسب و کار، تجارت الکترونیک/تجارت الکترونیک، استراتژی کسب و کار/رهبری، صنایع، اقتصاد، عمومی، فناوری اطلاعات در کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Building the Digital Enterprise: A Guide to Constructing Monetization Models Using Digital Technologies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختن شرکت دیجیتال: راهنمای ساخت مدلهای کسب درآمد با استفاده از فناوریهای دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اقتصاد دیجیتال در نقطه اوج قرار دارد. این کتاب عملی اکوسیستمهای دیجیتال را تعریف میکند، طراحی دیجیتال را با استفاده از فناوریهای همگرای شبکههای اجتماعی، تحرک، دادههای بزرگ و محاسبات ابری مورد بحث قرار میدهد و روشهایی برای پیوند دادن فناوریهای دیجیتال با هم برای رویارویی با چالشهای ایجاد یک شرکت دیجیتال در اقتصاد جدید ارائه میکند. p>
The digital economy is at a tipping point. This practical book defines digital ecosystems, discusses digital design using converging technologies of social networking, mobility, big data and cloud computing, and provides a methods for linking digital technologies together to meet the challenges of building a digital enterprise in the new economy.
1. Introduction 2. Using Predictive Models 3. Analytics, Organization and Culture 4. The Value of Data 5. Ethics and Legislation 6. Types of Predictive Models 7. The Predictive Analytics Process 8. How to Build a Predictive Model 9. Text Mining and Social Network Analysis 10. Hardware, Software and All That Jazz