دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kenneth D. Forbus, Johan de De Kleer سری: Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 0262061570, 9780262061575 ناشر: A Bradford Book سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 722 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Building Problem Solvers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب حل مشکل ساز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای نزدیک به دو دهه، کنت فوربوس و یوهان دکلیر دانش قابل توجهی در مورد اصول و عملکرد ایجاد حلکنندههای مشکل جمعآوری کردهاند. در برخی موارد، آنها مخترع ایدهها یا تکنیکهای توصیفشده هستند، و در برخی دیگر، مشارکتکنندگان در توسعه آنها هستند. حلکنندههای مشکل ساختمان این دانش را به شیوهای متمرکز و منسجم منتقل میکنند. در میان متون استاندارد هوش مصنوعی در ترکیب علم و مهندسی، تئوری و هنر برای توصیف ساخت سیستمهای استدلال هوش مصنوعی منحصربهفرد است و شامل کدهایی است که ایدهها را نشان میدهد. پس از کار بر روی حلکنندههای مشکل ساختمان، خوانندگان باید درک عمیقی از الگوی هدایت شده داشته باشند. سیستم های استنتاج، زبان های محدودیت و سیستم های نگهداری حقیقت. خواننده سختکوش چندین مثال قابل توجه از جمله سیستمهایی که جبر نمادین، استنتاج طبیعی، وضوح، استدلال کیفی، برنامهریزی، تشخیص، تحلیل صحنه و استدلال زمانی را انجام میدهند، کار کرده است. Kenneth D. Forbus، استاد علوم کامپیوتر و آموزش در موسسه علوم یادگیری، دانشگاه نورث وسترن. یوهان دکلیر آزمایشگاه سیستمها و تمرینها را در مرکز تحقیقات زیراکس پالو آلتو هدایت میکند.
For nearly two decades, Kenneth Forbus and Johan de Kleer have accumulated a substantial body of knowledge about the principles and practice of creating problem solvers. In some cases they are the inventors of the ideas or techniques described, and in others, participants in their development.Building Problem Solvers communicates this knowledge in a focused, cohesive manner. It is unique among standard artificial intelligence texts in combining science and engineering, theory and craft to describe the construction of AI reasoning systems, and it includes code illustrating the ideas.After working through Building Problem Solvers, readers should have a deep understanding of pattern directed inference systems, constraint languages, and truth maintenance systems. The diligent reader will have worked through several substantial examples, including systems that perform symbolic algebra, natural deduction, resolution, qualitative reasoning, planning, diagnosis, scene analysis, and temporal reasoning.Kenneth D. Forbus is Professor of Computer Science and Education at the Institute for Learning Sciences, Northwestern University. Johan de Kleer directs the Systems and Practices Laboratory at the Xerox Palo Alto Research Center.