دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: BSi
سری:
ISBN (شابک) : 0580577872, 9780580577871
ناشر: BSi
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 66
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 555 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب BS ISO 28640:2010 - Random variate generation methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب BS ISO 28640:2010 - روش های تولید متغیر تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ISO 28640:2010 روش هایی را برای ایجاد تغییرات تصادفی یکنواخت و غیر یکنواخت برای اهداف شبیه سازی مونت کارلو مشخص می کند. روش های تولید اعداد تصادفی رمزنگاری گنجانده نشده است. ISO 28640:2010، از جمله، توسط محققان، مهندسان صنایع یا کارشناسان در مدیریت عملیات، که از شبیه سازی آماری استفاده می کنند، آماردانانی که نیاز به تصادفی سازی مربوط به روش های SQC، طراحی آماری آزمایش ها یا بررسی های نمونه، ریاضیدانان کاربردی که رویه های بهینه سازی پیچیده را برنامه ریزی می کنند، قابل اجرا است. که نیازمند استفاده از روشهای مونت کارلو و مهندسان نرمافزاری هستند که الگوریتمهایی را برای تولید تغییرات تصادفی پیادهسازی میکنند.
ISO 28640:2010 specifies methods for generating uniform and non-uniform random variates for Monte Carlo simulation purposes. Cryptographic random number generation methods are not included. ISO 28640:2010 is applicable, inter alia, by researchers, industrial engineers or experts in operations management, who use statistical simulation, statisticians who need randomization related to SQC methods, statistical design of experiments or sample surveys, applied mathematicians who plan complex optimization procedures that require the use of Monte Carlo methods, and software engineers who implement algorithms for random variate generation.