دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Lev Rozonoer, Boris Mirkin, Ilya Muchnik سری: Lecture Notes in Computer Science 11100 ISBN (شابک) : 9783319994918 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: XII, 353 [361] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State: International Conference Commemorating the 40th Anniversary of Emmanuil Braverman's Decease, Boston, MA, USA, April 28-30, 2017, Invited Talks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب خواندن Braverman در یادگیری ماشین. ایده های کلیدی از آغاز تا وضعیت کنونی: کنفرانس بین المللی بزرگداشت چهلمین سالگرد مرگ امانویل براورمن، بوستون، MA، ایالات متحده، 28-30 آوریل 2017، گفتگوهای دعوت شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نظرسنجی پیشرفته به یاد امانویل مارکوویچ براورمن
(1931-1977)، پیشگام در توسعه نظریه یادگیری ماشین اختصاص
دارد.
12 مقاله کامل اصلاح شده و 4 مقاله کوتاه موجود در این مقاله
این کتاب در کنفرانس "خوانش های Braverman در یادگیری ماشین:
ایده های کلیدی از آغاز تا وضعیت فعلی" در بوستون، MA، ایالات
متحده آمریکا، در آوریل 2017، به مناسبت چهلمین سالگرد درگذشت
امانویل براورمن، ارائه شد. این مقالات مروری بر برخی از
ایدهها و رویکردهای براورمن ارائه میکنند.
این مجموعه در سه بخش تقسیم شده است. بخش اول، گذشته و حال را
پل میکند و مفهوم عملکرد هسته و کاربرد آن در تجزیه و تحلیل
سیگنال و تصویر و همچنین خوشهبندی را پوشش میدهد. بخش دوم
مجموعهای از توسعههای کار Braverman را به موضوعات مورد علاقه
فعلی هم در تئوری و هم در کاربردهای یادگیری ماشین ارائه
میکند. بخش سوم شامل مقالات کوتاهی از یک دوست، یک دانش آموز و
یک همکار است.
This state-of-the-art survey is dedicated to the memory of
Emmanuil Markovich Braverman (1931-1977), a pioneer in
developing machine learning theory.
The 12 revised full papers and 4 short papers included in
this volume were presented at the conference "Braverman
Readings in Machine Learning: Key Ideas from Inception to
Current State" held in Boston, MA, USA, in April 2017,
commemorating the 40th anniversary of Emmanuil Braverman's
decease. The papers present an overview of some of
Braverman's ideas and approaches.
The collection is divided in three parts. The first part
bridges the past and the present and covers the concept of
kernel function and its application to signal and image
analysis as well as clustering. The second part presents a
set of extensions of Braverman's work to issues of current
interest both in theory and applications of machine learning.
The third part includes short essays by a friend, a student,
and a colleague.