دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gee-wah Ng
سری:
ISBN (شابک) : 981279025X, 9789812790255
ناشر: World Scientific Publishing Company
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 384
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Brain-Mind Machinery: Brain-inspired Computing and Mind Opening به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماشینهای مغز-ذهن: محاسبات الهام گرفته از مغز و باز کردن ذهن نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مغز و ذهن همچنان یکی از موضوعات مورد علاقه علمی هستند. با پیشرفتهای اخیر در ابزارهای اندازهگیری مانند میکروسکوپ اسکن لیزری دو فوتونی و fMRI، اتصال عصبی و مدار نحوه ارتباط و سازماندهی مناطق مختلف مغز به صورت سلسله مراتبی در حال حاضر بهتر از هر زمان دیگری درک شده است. دانشمندان کامپیوتر امیدوارند با مهندسی معکوس مغز، سیستمهای هوشمند شناختی بسازند که پارادایم هوش مصنوعی را متحول کند. Brain-Mind Machinery راهنمايي به دنياي محاسبات الهام گرفته از مغز و سوالات مربوط به ذهن ارائه مي دهد. این کتاب با گردآوری دیدگاهها و تخصصهای مختلف از جوامع چند رشتهای، تلاش انسان برای ساختن یک ماشین تفکر با قابلیتهای انسانمانند را بررسی میکند. خوانندگان درک دست اولی از مکانیسمها و ماشینهای مغز و ذهن و همچنین میزان پیشرفت ما و ساختن یک سیستم هوشمند واقعاً عمومی مانند مغز انسان را به دست خواهند آورد. مطالب: مغز: مرکز جذب. نورون ها و سیناپس ها: کلید حافظه و یادگیری. معماری کورتکس: بلوک ساختمانی هوش. بسیاری از چهره های خاطرات -- بررسی سیستم های حافظه چندگانه انسان. یادگیری مانند یک انسان: یادگیری چگونه در مغز ما جای می گیرد؟ عاطفه و شناخت؛ محاسبات آرام؛ محاسبات احتمالی: ذهن بیزی. ماشین فکر: نظریه های عالی مغز و تولید دانش عمومی. مدل سازی کل مغز: معماری های شناختی با الهام از بیولوژیک. آیا ما آنجا هستیم؟ کامپیوتر امروز و فردا چه کاری می تواند انجام دهد؟ مغز -- جنگلی که کاملاً کاوش نشده است: برخی از مسائل چیست؟ درک مغز برای ساختن سیستم های هوشمند؛ نتیجه گیری -- ذهنی که مهم است.
Brain and mind continue to be a topic of enormous scientific interest. With the recent advances in measuring instruments such as two-photon laser scanning microscopy and fMRI, the neuronal connectivity and circuitry of how the brain's various regions are hierarchically interconnected and organized are better understood now than ever before. By reverse engineering the brain, computer scientists hope to build cognitively intelligent systems that will revolutionize the artificial intelligence paradigm. Brain-Mind Machinery provides a walkthrough to the world of brain-inspired computing and mind-related questions. Bringing together diverse viewpoints and expertise from multidisciplinary communities, the book explores the human quest to build a thinking machine with human-like capabilities. Readers will acquire a first-hand understanding of the brain and mind mechanisms and machineries, as well as how much we have progressed in and how far we are from building a truly general intelligent system like the human brain. Contents: The Brain: The Center of Attraction; Neurons and Synapses: The Key to Memory and Learning; The Cortex Architecture: The Building Block of Intelligence; Many Faces of Memories -- Investigating the Human Multiple Memory Systems; Learning Like a Human: How Does Learning Take Place in Our Brain?; Emotion and Cognition; Laminar Computing; Probabilistic Computing: The Bayesian Mind; Thinking Machine: Higher Theories of Brain and Commonsense Knowledge Generation; Modeling the Entire Brain: Biologically Inspired Cognitive Architectures; Are We There? What Can the Computer Do Today and Tomorrow?; Brain -- A Forest Not Totally Explored: What are Some of the Issues?; Understanding the Brain to Build Intelligent Systems; Conclusions -- The Mind That Matters.