دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jose Principe, Justin C. Sanchez, John Enderle سری: Synthesis Lectures on Biomedical Engineering ISBN (شابک) : 1598290347, 9781598290349 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 245 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Brain-Machine Interface Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی رابط مغز و ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رابطهای عصبی یکی از هیجانانگیزترین فناوریهای نوظهور برای تأثیرگذاری بر مهندسی زیستی و علوم اعصاب هستند، زیرا یک کانال ارتباطی جایگزین را امکانپذیر میسازند که مستقیماً سیستم عصبی را با دستگاههای ساخت بشر مرتبط میکند. این کتاب اصول مهندسی ضروری و ابزارهای پردازش سیگنال را برای استخراج دستورات کنترلی از سیگنالهای بیوالکتریک در مجموعههای بزرگی از نورونها نشان میدهد. موضوعات برجسته شامل تکنیک های تجزیه و تحلیل برای تعیین بازنمایی عصبی، مدل سازی در سیستم های حرکتی، محاسبات با سنبله های عصبی، و پیاده سازی سخت افزاری رابط های عصبی است. این کتاب با کاوش در تحولات تاریخی که منجر به رمزگشایی اطلاعات از رابط های عصبی شده است، تئوری و عملکرد رویکردهای جدید مهندسی عصبی را برای BMI مقایسه می کند.
Neural interfaces are one of the most exciting emerging technologies to impact bioengineering and neuroscience because they enable an alternate communication channel linking directly the nervous system with man-made devices. This book reveals the essential engineering principles and signal processing tools for deriving control commands from bioelectric signals in large ensembles of neurons. The topics featured include analysis techniques for determining neural representation, modeling in motor systems, computing with neural spikes, and hardware implementation of neural interfaces. Beginning with an exploration of the historical developments that have led to the decoding of information from neural interfaces, this book compares the theory and performance of new neural engineering approaches for BMIs.