دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Wenfeng Wang, Xiangyang Deng, Liang Ding, Limin Zhang سری: Research on Intelligent Manufacturing ISBN (شابک) : 9789811335488, 9789811335495 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIV, 166 [177] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Brain-Inspired Intelligence and Visual Perception: The Brain and Machine Eyes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش و ادراک بصری الهام گرفته از مغز: چشمان مغز و ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین یافتهها را در زمینه هوش الهامگرفته از مغز و
ادراک بصری (BIVP) ارائه میکند و مفروضات تحقیقاتی جدید، از
جمله مقدمهای بر علم مغز و فرضیههای بینایی مغز را مورد بحث
قرار میدهد. علاوه بر این، خوانندگان را با تئوری و
الگوریتمهای BIVP - مانند تجمع و تکرار فرمون، مکانیسمهای
محاسباتی شناختی عصبی، ادغام و زمانبندی ماژولهای اصلی، و
درک، حرکت و کنترل الهامگرفته از مغز - به صورت گام به گام
آشنا میکند. شیوه. بر این اساس، برای محققان دانشگاه، مهندسان
تحقیق و توسعه، دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد جذاب خواهد
بود. به هر کسی که علاقه مند به ربات ها، شناخت مغز یا بینایی
کامپیوتری است. و به همه کسانی که مایل به یادگیری در مورد
نظریه اصلی، اصول، روش ها، الگوریتم ها و کاربردهای BIVP
هستند.
This book presents the latest findings in the field of
brain-inspired intelligence and visual perception (BIVP), and
discusses novel research assumptions, including an
introduction to brain science and the brain vision
hypotheses. Moreover, it introduces readers to the theory and
algorithms of BIVP – such as pheromone accumulation and
iteration, neural cognitive computing mechanisms, the
integration and scheduling of core modules, and
brain-inspired perception, motion and control – in a
step-by-step manner. Accordingly, it will appeal to
university researchers, R&D engineers, undergraduate and
graduate students; to anyone interested in robots, brain
cognition or computer vision; and to all those wishing to
learn about the core theory, principles, methods, algorithms,
and applications of BIVP.