دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Bootstrapping: a nonparametric approach to statistical inference, Issues 94-95
دانلود کتاب Bootstrapping: رویکرد غیرپارامتری در استنباط آماری ، شماره 94-95
مشخصات کتاب
Bootstrapping: a nonparametric approach to statistical inference, Issues 94-95
ویرایش: 1 نویسندگان: Christopher Z. Mooney, Robert D. Duval, Robert Duval سری: ISBN (شابک) : 080395381X, 9780803953819 ناشر: SAGE سال نشر: 1993 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 293 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Bootstrapping: a nonparametric approach to statistical inference, Issues 94-95 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Bootstrapping: رویکرد غیرپارامتری در استنباط آماری ، شماره 94-95 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Bootstrapping: رویکرد غیرپارامتری در استنباط آماری ، شماره 94-95
بوت استرپینگ، یک تکنیک ناپارامتریک محاسباتی برای «نمونه‌گیری مجدد»، محققان را قادر می‌سازد تا به جای ایجاد فرضیات پارامتریک در مورد تخمین‌گر، به‌طور دقیق از نمونه موجود، درباره ویژگی‌های یک جامعه نتیجه‌گیری کنند. مونی و دووال با استفاده از نمونه‌های داده واقعی از درآمد شخصی سرانه تا تفاوت‌های ترجیحی میانی بین اعضای کمیته قانون‌گذاری و کل قوه مقننه، درباره نحوه اعمال بوت استرپینگ در زمانی که توزیع نمونه‌گیری زیربنایی آمار نمی‌تواند نرمال فرض شود، و همچنین زمانی که توزیع نمونه‌گیری می‌شود، بحث می‌کنند. راه حل تحلیلی ندارد علاوه بر این، آنها مزایا و محدودیت‌های چهار روش فاصله اطمینان راه‌اندازی را نشان می‌دهند: تقریب عادی، درصد
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Bootstrapping, a computational nonparametric technique for "re-sampling," enables researchers to draw a conclusion about the characteristics of a population strictly from the existing sample rather than by making parametric assumptions about the estimator. Using real data examples from per capita personal income to median preference differences between legislative committee members and the entire legislature, Mooney and Duval discuss how to apply bootstrapping when the underlying sampling distribution of the statistics cannot be assumed normal, as well as when the sampling distribution has no analytic solution. In addition, they show the advantages and limitations of four bootstrap confidence interval methods: normal approximation, percenti
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Waking the Spirit: A Musician’s Journey Healing Body, Mind, and Soul
دانلود کتاب Gustav Freytag über Kaiser Friedrich. Eine Entgegnung auf Freytag's Schrift ''Der Kronprinz und die deutsche Kaiserkrone.''
دانلود کتاب Conservatism and Grace: The Conservative Case for Religion by Establishmen
دانلود کتاب Altared Boy
