دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 2 نویسندگان: Michael R. Chernick سری: Wiley Series in Probability and Statistics ISBN (شابک) : 9780471756217 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 388 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bootstrap Methods: A Guide for Practitioners and Researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بوت استرپ: راهنمای برای تمرینکنندگان و پژوهشگران نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در طول دهه گذشته، کاربرد روش های بوت استرپ در زمینه های مطالعاتی جدید گسترش یافته است که منجر به پیشرفت های نظری و کاربردی در زمینه های مختلف شده است. Bootstrap Methods، نسخه دوم یک راهنمای بسیار قابل دسترس برای استفاده چند رشته ای و واقعی از بوت استرپ است و برای خوانندگانی که علاقه حرفه ای به روش های آن دارند، اما بدون پیشینه پیشرفته در ریاضیات هستند، ایده آل است.
به روز شده تا منعکس کننده تکنیک های فعلی و به روزترین کار در مورد این موضوع باشد، ویژگی های ویرایش دوم:
افزودن یک کتابنامه ثانویه توسعه یافته که صرفاً به انتشارات 1999-1999 اختصاص یافته است. 2007، که مجموعه ای ارزشمند از منابع در مورد آخرین تحقیقات در این زمینه است
بحثی در مورد زمینه های جدید کاربردی برای روش های بوت استرپ، از جمله استفاده در صنعت داروسازی برای تخمین هم ارزی زیستی افراد و جمعیت در آزمایشات بالینی
li>
فصل تجدید نظر شده در مورد زمان و چرایی خرابی بوت استرپ و راه حل هایی برای غلبه بر این اشکالات
پوشش اضافه شده بر روی رگرسیون، برنامه های داده سانسور شده، تنظیم P-value، برآوردگرهای نسبت، و داده های از دست رفته
با تمرکز قوی بر کاربرد، توضیحات دقیق روششناسی و پوشش کامل پیشرفتهای مدرن در این زمینه، روشهای بوت استرپ، ویرایش دوم یک مرجع ضروری برای آماردانان کاربردی، مهندسان، دانشمندان، پزشکان و سایر پزشکان است که به طور منظم از روش های آماری در تحقیقات استفاده می کنند. همچنین به عنوان متن تکمیلی برای دروس آمار و روش های نمونه گیری مجدد در مقاطع فوق لیسانس و فوق لیسانس مناسب است.
Over the past decade, the application of bootstrap methods to new areas of study has expanded, resulting in theoretical and applied advances across various fields. Bootstrap Methods, Second Edition is a highly approachable guide to the multidisciplinary, real-world uses of bootstrapping and is ideal for readers who have a professional interest in its methods, but are without an advanced background in mathematics.
Updated to reflect current techniques and the most up-to-date work on the topic, the Second Edition features:
The addition of a second, extended bibliography devoted solely to publications from 1999–2007, which is a valuable collection of references on the latest research in the field
A discussion of the new areas of applicability for bootstrap methods, including use in the pharmaceutical industry for estimating individual and population bioequivalence in clinical trials
A revised chapter on when and why bootstrap fails and remedies for overcoming these drawbacks
Added coverage on regression, censored data applications, P-value adjustment, ratio estimators, and missing data
New examples and illustrations as well as extensive historical notes at the end of each chapter
With a strong focus on application, detailed explanations of methodology, and complete coverage of modern developments in the field, Bootstrap Methods, Second Edition is an indispensable reference for applied statisticians, engineers, scientists, clinicians, and other practitioners who regularly use statistical methods in research. It is also suitable as a supplementary text for courses in statistics and resampling methods at the upper-undergraduate and graduate levels.