دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: A. C. Davison, D. V. Hinkley سری: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics ISBN (شابک) : 0521573912, 9780521573917 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 596 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Bootstrap Methods and their Application به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های بوت استرپ و کاربرد آنها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب پوشش گسترده و به روزی از روشهای بوت استرپ را با مثالهای کاربردی متعدد ارائه میدهد که به روشی منسجم با پایههای نظری لازم توسعه یافتهاند. برنامه های کاربردی شامل داده های طبقه بندی شده است. جمعیت های محدود؛ داده های سانسور شده و گم شده؛ مدل های رگرسیون خطی، غیرخطی و صاف. طبقه بندی؛ سری های زمانی و مشکلات مکانی ویژگی های خاص کتاب عبارتند از: بحث گسترده در مورد آزمون های معناداری و فواصل اطمینان. مواد در روش های مختلف تشخیصی؛ و روشهایی برای محاسبات کارآمد، از جمله شبیهسازی مونت کارلو بهبود یافته. هر فصل شامل تمرینات عملی و تئوری است. همراه با کتاب دیسکی از برنامه های S-Plus نوشته شده برای پیاده سازی روش های شرح داده شده در متن موجود است. الگوریتمهای کامپیوتری به وضوح توضیح داده شدهاند و کدهای کامپیوتری روی یک دیسک 3 اینچی 1.4M برای استفاده با رایانههای IBM و ماشینهای سازگار گنجانده شده است. کاربران باید برنامه کامپیوتری S-Plus را داشته باشند. صفحه منبع نویسنده: http://statwww.epfl.ch/davison/BMA
This book gives a broad and up-to-date coverage of bootstrap methods, with numerous applied examples, developed in a coherent way with the necessary theoretical basis. Applications include stratified data; finite populations; censored and missing data; linear, nonlinear, and smooth regression models; classification; time series and spatial problems. Special features of the book include: extensive discussion of significance tests and confidence intervals; material on various diagnostic methods; and methods for efficient computation, including improved Monte Carlo simulation. Each chapter includes both practical and theoretical exercises. Included with the book is a disk of purpose-written S-Plus programs for implementing the methods described in the text. Computer algorithms are clearly described, and computer code is included on a 3-inch, 1.4M disk for use with IBM computers and compatible machines. Users must have the S-Plus computer application. Author resource page: http://statwww.epfl.ch/davison/BMA