دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: جامعه شناسی ویرایش: نویسندگان: Matthew J. Salganik سری: ISBN (شابک) : 0691158649, 9780691158648 ناشر: Princeton University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بیت به بیت: تحقیقات اجتماعی در عصر دیجیتال: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم، کامپیوتر و فناوری، اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات از راه دور، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، رسانه های اجتماعی، اینترنت و رسانه های اجتماعی، کامپیوتر و فناوری، آمار، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، روش شناسی، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی، فرهنگ عامه، علوم اجتماعی، سیاست و علوم اجتماعی
در صورت تبدیل فایل کتاب Bit by Bit: Social Research in the Digital Age به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیت به بیت: تحقیقات اجتماعی در عصر دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای نوآورانه و در دسترس برای انجام تحقیقات اجتماعی در عصر دیجیتال
فقط در چند سال گذشته، ما شاهد تولد و گسترش سریع رسانه های اجتماعی، موبایل بوده ایم. تلفن ها و بسیاری از شگفتی های دیجیتال دیگر. این ابزارها علاوه بر تغییر نحوه زندگیمان، ما را قادر میسازد تا دادههای مربوط به رفتار انسان را در مقیاسی که قبلاً تصور نمیشد جمعآوری و پردازش کنیم، و رویکردهای کاملاً جدیدی را برای سؤالات اصلی در مورد رفتار اجتماعی ارائه میدهد. ذره به ذره کلید بازگشایی این روشهای قدرتمند است - کتابی برجسته که اساساً نحوه کاوش نسل بعدی دانشمندان علوم اجتماعی و دانشمندان داده در جهان اطراف ما را تغییر میدهد.
< i> بیت به بیت راهنمای ضروری برای تسلط بر اصول کلیدی انجام تحقیقات اجتماعی در این عصر دیجیتالی است که به سرعت در حال تکامل است. در این کتاب جامع و در عین حال در دسترس، متیو سالگانیک توضیح میدهد که چگونه انقلاب دیجیتال چگونه دانشمندان علوم اجتماعی رفتار را مشاهده میکنند، سؤال میپرسند، آزمایشها را انجام میدهند و در همکاریهای جمعی مشارکت میکنند. او نمونههای زیادی از دنیای واقعی را در سراسر جهان ارائه میکند و همچنین رویکردی مبتنی بر اصول را برای رسیدگی به چالشهای اخلاقی ارائه میکند.
ذره به بیت منبعی ارزشمند برای دانشمندان علوم اجتماعی است که میخواهند. برای استفاده از پتانسیل تحقیقاتی داده های بزرگ و مطالعه ضروری برای دانشمندان داده که علاقه مند به استفاده از درس های علوم اجتماعی در فناوری های فردا هستند.
An innovative and accessible guide to doing social research in the digital age
In just the past several years, we have witnessed the birth and rapid spread of social media, mobile phones, and numerous other digital marvels. In addition to changing how we live, these tools enable us to collect and process data about human behavior on a scale never before imaginable, offering entirely new approaches to core questions about social behavior. Bit by Bit is the key to unlocking these powerful methods―a landmark book that will fundamentally change how the next generation of social scientists and data scientists explores the world around us.
Bit by Bit is the essential guide to mastering the key principles of doing social research in this fast-evolving digital age. In this comprehensive yet accessible book, Matthew Salganik explains how the digital revolution is transforming how social scientists observe behavior, ask questions, run experiments, and engage in mass collaborations. He provides a wealth of real-world examples throughout and also lays out a principles-based approach to handling ethical challenges.
Bit by Bit is an invaluable resource for social scientists who want to harness the research potential of big data and a must-read for data scientists interested in applying the lessons of social science to tomorrow’s technologies.