Biostatistics for medical and biomedical practitioners : an interpretative guide for medicine and biology

آمار زیستی برای پزشکان: راهنمای تفسیری برای پزشکی و زیست شناسی به چندین جنبه از آمار می پردازد که برای محققان و دانشجویان در سراسر علوم زیست پزشکی ضروری است.

این کتاب دارای یک رویکرد گام به گام است که بر آزمون‌های آماری استاندارد و همچنین بحث در مورد رایج‌ترین خطاها تمرکز دارد.

این کتاب بر اساس بیش از ۴۰ سال تدریس آمار توسط نویسنده به همکاران پزشکی و محققان زیست‌پزشکی در طیف گسترده‌ای از زمینه‌ها است. خوانندگان لینک‌هایی را برای آزمایش‌های آنلاین رایگان پیدا می‌کنند تا به آماردانان تازه‌کار کمک کنند تا آزمایش‌های آماری خود را انجام دهند.

• درباره نحوه استفاده از آزمون‌های آماری استاندارد در زمینه زیست‌پزشکی و همچنین نحوه استنتاج آماری بحث می‌کند ( آزمون t، ANOVA، رگرسیون و غیره)
• شامل آزمون‌های غیراستاندارد، از جمله آزمون هم ارزی یا عدم حقارت، آمار ارزش شدید، آزمون‌های متقاطع، و روش‌های سری زمانی ساده مانند آزمون اجرا و Cusums
• روش هایی مانند رگرسیون چندگانه، رگرسیون پواسون، متاآنالیز و آمار نمونه گیری مجدد را معرفی می کند و منابعی را برای مطالعات بیشتر ارائه می دهد
• ارایه وسیعی از ابزارهای تست آماری آنلاین رایگان را ارائه می دهد. که به خوانندگان اجازه می دهد تا رویه های آموخته شده را تمرین کنند

Biostatistics for Practitioners: An Interpretative Guide for Medicine and Biology deals with several aspects of statistics that are indispensable for researchers and students across the biomedical sciences.

The book features a step-by-step approach, focusing on standard statistical tests, as well as discussions of the most common errors.

The book is based on the author’s 40+ years of teaching statistics to medical fellows and biomedical researchers across a wide range of fields. Readers will find hyperlinks to free online tests to help novice statisticians perform their own statistical tests.

• Discusses how to use the standard statistical tests in the biomedical field, as well as how to make statistical inferences (t test, ANOVA, regression etc.)
• Includes non-standards tests, including equivalence or non-inferiority testing, extreme value statistics, cross-over tests, and simple time series procedures such as the runs test and Cusums
• Introduces procedures such as multiple regression, Poisson regression, meta-analysis and resampling statistics, and provides references for further studies
• Presents a vast array of free on-line statistical testing tools which allow readers to practice the procedures learned