Biostatistics for Epidemiology and Public Health Using R

‚Äú[P]توضیحات جامعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و گرافیک ها با استفاده از زبان R ارائه می دهد، از جمله اینکه چگونه زبان R با مشکلات کلاسیک در مورد شاهدی، مطالعات کوهورت و استفاده از آن در تجزیه و تحلیل بقا... محتوا و کیفیت این کتاب عالی است این یک ابزار عالی برای درک استفاده از زبان R برای تجزیه و تحلیل آماری زیستی است. امتیاز : 91 - 4 ستاره b>

از زمانی که برای اولین بار در سال 1996 ظاهر شد، زبان برنامه نویسی منبع باز R به طور فزاینده ای به عنوان محیطی برای تجزیه و تحلیل آماری و خروجی گرافیکی محبوب شده است. R علاوه بر رایگان بودن در دسترس بودن، چندین مزیت برای آمار زیستی از جمله قابلیت‌های گرافیکی قوی، توانایی نوشتن توابع سفارشی‌سازی شده و توسعه‌پذیری آن ارائه می‌کند. این اولین کتاب درسی است که تجزیه و تحلیل آماری زیستی کلاسیک را برای اپیدمیولوژی و علوم بهداشت عمومی مرتبط به دانش آموزان با استفاده از زبان R ارائه می کند. بر اساس این فرض که خوانندگان حداقل آشنایی با مفاهیم آماری دارند، نویسنده از یک رویکرد گام به گام برای ایجاد مهارت استفاده می کند.

متن شامل آمار زیستی از آمار توصیفی و کمی اولیه تا تجزیه و تحلیل بقا و تجزیه و تحلیل داده های از دست رفته است. همهگیرشناسی. مثال‌های گویا، از جمله مسائل تحقیقی واقعی و تمرین‌هایی که از حوزه‌هایی مانند تغذیه، بهداشت محیط و بهداشت رفتاری استخراج شده‌اند، دانش‌آموزان را درگیر می‌کنند و درک R را تقویت می‌کنند. این مثال‌ها تکرار R را برای محاسبات آماری زیستی و نمایش گرافیکی نتایج نشان می‌دهند. این متن تکنیک ها و کاربردهای ضروری و پیشرفته را در آمار زیستی که با اپیدمیولوژی مرتبط هستند پوشش می دهد. این متن با منابع آموزشی تکمیل شده است، از جمله راهنمای آنلاین برای دانش آموزان در حل تمرین ها و کتابچه راهنمای مربی.

ویژگی های کلیدی:

• ابتدا مروری بر کتاب درسی آمار زیستی برای اپیدمیولوژی و سلامت عمومی که از برنامه منبع باز R استفاده می کند
• تکنیک ها و کاربردهای ضروری و پیشرفته در آمار زیستی را در ارتباط با اپیدمیولوژی پوشش می دهد
• دارای مثال ها و تمرین های فراوانی برای نشان دادن استفاده از زبان R برای محاسبات آماری زیستی و نمایش گرافیکی نتایج
• شامل راهنمای راه حل های دانش آموزی آنلاین و کتابچه راهنمای مربی

“[P]rovides a comprehensive explanation for data analysis and graphics using R language, including how R language handles classic problems in case-control, cohort studies and its use in survival analysis... The content and quality of this book is excellent. It is a great tool for understanding the use of R language for biostatistical analysis. Score: 91 - 4 Stars!”

—Bhavesh Barad, MD, East Tennessee State University Quillen College of Medicine, Doody's Reviews

Since it first appeared in 1996, the open-source programming language R has become increasingly popular as an environment for statistical analysis and graphical output. In addition to being freely available, R offers several advantages for biostatistics, including strong graphics capabilities, the ability to write customized functions, and its extensibility. This is the first textbook to present classical biostatistical analysis for epidemiology and related public health sciences to students using the R language. Based on the assumption that readers have minimal familiarity with statistical concepts, the author uses a step-bystep approach to building skills.

The text encompasses biostatistics from basic descriptive and quantitative statistics to survival analysis and missing data analysis in epidemiology. Illustrative examples, including real-life research problems and exercises drawn from such areas as nutrition, environmental health, and behavioral health, engage students and reinforce the understanding of R. These examples illustrate the replication of R for biostatistical calculations and graphical display of results. The text covers both essential and advanced techniques and applications in biostatistics that are relevant to epidemiology. This text is supplemented with teaching resources, including an online guide for students in solving exercises and an instructor's manual.

KEY FEATURES:

• First overview biostatistics textbook for epidemiology and public health that uses the open-source R program
• Covers essential and advanced techniques and applications in biostatistics as relevant to epidemiology
• Features abundant examples and exercises to illustrate the application of R language for biostatistical calculations and graphical displays of results
• Includes online student solutions guide and instructor's manual