Biostatistics and Computer-Based Analysis of Health Data Using Stata

این جلد از مجموعه آمار زیستی و علوم بهداشتی بر آمارهای اعمال شده در تحقیقات بالینی تمرکز دارد. استفاده از Stata برای مدیریت داده ها و مدل سازی آماری با استفاده از مثال های مختلف نشان داده شده است. بسیاری از جنبه‌های پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل آماری داده‌های پزشکی مقطعی و تجربی، از جمله مدل‌های رگرسیون که معمولاً در آمار پزشکی یافت می‌شوند، پوشش داده می‌شوند. این کتاب کاربردی در درجه اول برای محققین سلامت با دانش پایه روش شناسی آماری در نظر گرفته شده است. با فرض مفاهیم اساسی، نویسندگان بر روی تمرین روش‌های آماری زیستی ضروری برای تحقیقات بالینی، اپیدمیولوژی و تجزیه و تحلیل داده‌های زیست پزشکی (شامل مقایسه دو گروه، تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی، ANOVA، رگرسیون خطی و لجستیک، و تجزیه و تحلیل بقا) تمرکز می‌کنند. استفاده از نمونه هایی از کارآزمایی های بالینی و مطالعات اپیدئومولوژیکی، پایه و اساس یک سری تمرین های عملی را فراهم می کند که دستورالعمل ها را ارائه می دهد و خواننده را با بسته ها و دستورات ضروری Stata آشنا می کند.

• نمونه های مفصلی از کاربرد را ارائه می دهد. از Stata برای وظایف آماری زیستی رایج در تحقیقات پزشکی
• دارای یک برنامه کاری ساختار یافته در چهار فصل قبلی و یک سری تمرینات عملی با اصلاحات نظری
• شامل یک ضمیمه برای کمک به خواننده برای آشنایی خود با بسته ها و دستورات اضافی
• بر روی روش های آماری زیستی که برای تحقیقات بالینی، اپیدمیولوژی و تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی ضروری هستند تمرکز می کند.

This volume of the Biostatistics and Health Sciences Set focuses on statistics applied to clinical research. The use of Stata for data management and statistical modeling is illustrated using various examples. Many aspects of data processing and statistical analysis of cross-sectional and experimental medical data are covered, including regression models commonly found in medical statistics. This practical book is primarily intended for health researchers with basic knowledge of statistical methodology.  Assuming basic concepts, the authors focus on the practice of biostatistical methods essential to clinical research, epidemiology and analysis of biomedical data (including comparison of two groups, analysis of categorical data, ANOVA, linear and logistic regression, and survival analysis). The use of examples from clinical trials and epideomological studies provide the basis for a series of practical exercises, which provide instruction and familiarize the reader with essential Stata packages and commands.

• Provides detailed examples of the use of Stata for common biostatistical tasks in medical research
• Features a work program structured around the four previous chapters and a series of practical exercises with commented corrections
• Includes an appendix to help the reader familiarize themselves with additional packages and commands
• Focuses on the practice of biostatistical methods that are essential to clinical research, epidemiology, and analysis of biomedical data