دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Biosignal and Biomedical Image Processing MATLAB Based Applications
دانلود کتاب کاربردهای مبتنی بر MATLAB پردازش تصویر بیوسیگنال و زیست پزشکی
مشخصات کتاب
Biosignal and Biomedical Image Processing MATLAB Based Applications
ویرایش:
نویسندگان: John L. Semmlow
سری: Signal processing and communications
ISBN (شابک) : 9780824750688
ناشر: TAYLOR & FRANCIS INC
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 425
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Biosignal and Biomedical Image Processing MATLAB Based Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاربردهای مبتنی بر MATLAB پردازش تصویر بیوسیگنال و زیست پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب کاربردهای مبتنی بر MATLAB پردازش تصویر بیوسیگنال و زیست پزشکی
این کتاب فرض می کند که شما هم دانش قبلی از Matlab و هم از
مفاهیم پردازش سیگنال دارید. سه فصل اول را به بررسی سیستم‌های
اندازه‌گیری و مبدل، سیگنال‌ها و سیستم‌های پایه و روش‌های کلاسیک
تحلیل طیفی می‌پردازد. حتی اگر قرار است این فصل ها مروری سریع
داشته باشند، برخی از پیاده سازی های Matlab از الگوریتم های
اساسی در هر فصل وجود دارد. فصل چهارم فیلترهای دیجیتال را معرفی
می کند و پیاده سازی Matlab هر دو فیلتر IIR و FIR را نشان می
دهد. نکته ویژه فصل چهار این است که مدتی صرف آشنایی خواننده با
جعبه ابزار پردازش سیگنال Matab می شود. اکنون که اصول فیلترینگ
دیجیتال معرفی شده است، تکنیک های پیشرفته تری برای پردازش سیگنال
مورد بررسی قرار گرفته است. اینها شامل روش‌های مدرن تحلیل طیفی و
همچنین تحلیل فرکانس زمانی با استفاده از روش‌هایی مانند توزیع
ویگنر-ویل است.
فصل جداگانه‌ای به تبدیل موجک و استفاده از آن در بانک‌های فیلتر،
حذف نویز و تشخیص ویژگی اختصاص داده شده است.
شما از قبل باید با مفاهیم اولیه پردازش تصویر آشنا باشید، و
مانند بخش پردازش سیگنال این کتاب، نکته این است که یک متن واحد
با تمام تکنیک های پردازش سیگنال مربوطه به طور خلاصه به همراه کد
Matlab برای آن شرح داده شده است. هدف از پردازش بیوسیگنال با این
حال، حتی اگر شما یک مهندس زیست پزشکی نیستید، باید این کتاب را
در مفهوم کلی تولید پیاده سازی مفاهیم پردازش سیگنال مفید بیابید.
این کتاب همچنین برای متخصصان بیومتریک مفید خواهد بود، زیرا
جزئیات زیادی در مورد چگونگی تبدیل ویژگی‌های بیولوژیکی به
اندازه‌گیری‌هایی که قابل پردازش و مقایسه هستند، می‌پردازد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book assumes that you have both a prior knowledge of
Matlab and of signal processing concepts. It spends the first
three chapters going over measurement and transducer systems,
basic signals and systems, and classical methods of spectral
analysis. Even though these chapters are meant to be a quick
review, there are some Matlab implementations of basic
algorithms in each chapter. Chapter four introduces digital
filters and shows Matlab implementations of both IIR and FIR
filters. A special treat of chapter four is that some time is
spent introducing the reader to the Matab signal processing
toolkit. Now that the basics of digital filtering have been
introduced, more advanced signal processing techniques are
tackled. These include modern methods of spectral analysis and
also time-frequency analysis using such methods as the
Wigner-Ville distribution.
There is a separate chapter devoted to the wavelet transform
and to its use in filter banks, denoising, and feature
detection.
You should already be familiar with the basic concepts behind
image processing, and as with the signal processing portion of
this book, the point is to have a single text with all of the
relevant signal processing techniques briefly described along
with Matlab code for the purpose of biosignal processing.
However, even if you are not a biomedical engineer you should
find this book helpful in the general sense of producing
implementations of signal processing concepts. This book would
also be helpful for biometric professionals since it goes into
great detail on how to turn biological features into
measurements that can be processed and compared.
