دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ricardo A. Ramirez-Mendoza, Jorge de J. Lozoya-Santos, Ricardo Zavala-Yoé, Luz María Alonso-Valerdi, Ruben Morales-Menendez, Belinda Carrión, Pedro Ponce Cruz, Hugo G. Gonzalez-Hernandez سری: ISBN (شابک) : 9780367702472, 9781003145240 ناشر: CRC Press/Science Publishers سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 217 [218] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Biometry: Technology, Trends and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیومتری: فناوری، روندها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بیومتریک نمایش کمی از ویژگی های انسانی، فیزیولوژیکی و رفتاری ارائه می دهد. این کتاب مجموعه ای از فناوری های بیومتریک است که توسط گروه های تحقیقاتی مختلف در Tecnologico de Monterrey، مکزیک توسعه یافته است. خلاصه ای از سیستم های بیومتریک به طور کلی ارائه می دهد، اصول بیومتریک فیزیولوژیکی و رفتاری را توضیح می دهد و انواع مختلف فناوری های تجاری و تجربی و کاربردهای فعلی و آینده در زمینه های امنیتی، نظامی، جرم شناسی، آموزش مراقبت های بهداشتی، تجارت و بازاریابی را بررسی می کند. . نمونه هایی از سیستم های بیومتریک با استفاده از سیگنال های مغزی یا الکتروانسفالوگرافی (EEG) ارائه شده است. استفاده از EEG موبایل و خانگی در محیط های طبیعی کودکان پوشش داده شده است. در عین حال، برخی از مثالها بر ارتباط چنین فناوری در نظارت بر آنسفالوپاتیهای صرعی در کودکان تمرکز میکنند. با استفاده از تکنیکهای قابل اطمینان اکتساب سیگنال فیزیولوژیکی، رابطهای عملکردی ماشین انسانی (HMI) و رابطهای مغز و کامپیوتر (BCI) امکانپذیر میشوند. این مورد در مورد HMI مورد استفاده برای سیستم های ناوبری کمکی است که از طریق دستورات صوتی، حرکات سر و چشم کنترل می شود. شرح مفصلی از چارچوب BCI ارائه شده است، و کاربردهای BCI های کاربر محور، جهت گیری به سمت توانبخشی، عملکرد انسانی، و نظارت بر درمان بررسی می شوند. جمع آوری انبوه داده ها همچنین نقش اساسی در تکامل سیستم های بیومتریک ایفا می کند. یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، و هوش مصنوعی (AI) متحدان مهمی هستند. آنها اجازه ساخت مدل هایی را می دهند که می توانند به تشخیص زودهنگام، تشخیص تشنج و داده های پزشکی کمک کنند.
Biometrics provide quantitative representations of human features, physiological and behavioral. This book is a compilation of biometric technologies developed by various research groups in Tecnologico de Monterrey, Mexico. It provides a summary of biometric systems as a whole, explaining the principles behind physiological and behavioral biometrics and exploring different types of commercial and experimental technologies and current and future applications in the fields of security, military, criminology, healthcare education, business, and marketing. Examples of biometric systems using brain signals or electroencephalography (EEG) are given. Mobile and home EEG use in children’s natural environments is covered. At the same time, some examples focus on the relevance of such technology in monitoring epileptic encephalopathies in children. Using reliable physiological signal acquisition techniques, functional Human Machine Interfaces (HMI) and Brain-Computer Interfaces (BCI) become possible. This is the case of an HMI used for assistive navigation systems, controlled via voice commands, head, and eye movements. A detailed description of the BCI framework is presented, and applications of user-centered BCIs, oriented towards rehabilitation, human performance, and treatment monitoring are explored. Massive data acquisition also plays an essential role in the evolution of biometric systems. Machine learning, deep learning, and Artificial Intelligence (AI) are crucial allies here. They allow the construction of models that can aid in early diagnosis, seizure detection, and data-centered medical d