ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Biometry for Forestry and Environmental Data-With Examples in R

دانلود کتاب بیومتری برای جنگلداری و داده های محیطی - با مثال در R

Biometry for Forestry and Environmental Data-With Examples in R

مشخصات کتاب

Biometry for Forestry and Environmental Data-With Examples in R

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498711487, 9780429530777 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 425 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Biometry for Forestry and Environmental Data-With Examples in R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بیومتری برای جنگلداری و داده های محیطی - با مثال در R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بیومتری برای جنگلداری و داده های محیطی - با مثال در R



بیومتری برای داده‌های جنگل‌داری و محیط‌زیست با مثال‌هایی در R بر روش‌های آماری متمرکز است که به طور گسترده در علوم جنگل‌داری و محیط‌زیست کاربرد دارند، اما شامل مواد گسترده‌تر نیز می‌شود. علاقه.

ویژگی ها:

· تئوری و کاربرد روش های آماری منتخب را شرح می دهد و کاربرد و مفاهیم اساسی آنها را از طریق مثال ها نشان می دهد. با داده های جنگلداری و زیست محیطی در R.

· ارائه دقیق اما به راحتی قابل دسترس از مدل های خطی، غیرخطی، تعمیم یافته خطی و چند متغیره، و همتایان با اثرات مختلط آنها. فصول مربوط به اندازه درخت، مخروط درخت، خطاهای اندازه گیری و آزمایش های جنگل نیز گنجانده شده است.

· نظریه آماری لازم در مورد متغیرهای تصادفی، تخمین و پیش بینی گنجانده شده است. کاربرد گسترده نظریه پیش بینی خطی تاکید شده است.

· مثال‌های عملی با پیاده‌سازی‌هایی که از R استفاده می‌کنند، درک مفاهیم و به کارگیری روش‌ها را با داده‌های خود برای غیر آمارگیران آسان‌تر می‌کند. بسیاری از مطالب اضافی در www.biombook.org موجود است.

این کتاب برای دانشجویان و محققان در مطالعات جنگل‌داری و محیط‌زیست مورد توجه قرار گرفته است، اما برای آماردانان و محققین دیگر نیز جالب خواهد بود. فیلدها نیز.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Biometry for Forestry and Environmental Data with Examples in R focuses on statistical methods that are widely applicable in forestry and environmental sciences, but it also includes material that is of wider interest.

Features:

· Describes the theory and applications of selected statistical methods and illustrates their use and basic concepts through examples with forestry and environmental data in R.

· Rigorous but easily accessible presentation of the linear, nonlinear, generalized linear and multivariate models, and their mixed-effects counterparts. Chapters on tree size, tree taper, measurement errors, and forest experiments are also included.

· Necessary statistical theory about random variables, estimation and prediction is included. The wide applicability of the linear prediction theory is emphasized.

· The hands-on examples with implementations using R make it easier for non-statisticians to understand the concepts and apply the methods with their own data. Lot of additional material is available at www.biombook.org.

The book is aimed at students and researchers in forestry and environmental studies, but it will also be of interest to statisticians and researchers in other fields as well.



فهرست مطالب

1. Introduction 2. Random Variables 3. Statistical Modeling, Estimation and Prediction 4. Linear Model 5. Linear Mixed-effects Models 6. More about Linear Mixed-eff□ects Models 7. Nonlinear (Mixed-eff□ects) Models 8. Generalized Linear (Mixed-E□ffects) Models 9. Multivariate (Mixed-Eff□ects) Models 10. Additional topics on regression 11. Modeling Tree Size 12. Taper Curves 13. Measurement Errors 14. Forest and Environmental Experiments





نظرات کاربران