Biometric Security and Privacy: Opportunities & Challenges in The Big Data Era

این کتاب پیشرفت‌های تحقیقاتی اخیر در زمینه بیومتریک را با استفاده از روش‌های جدید مانند یادگیری عمیق، تعبیه نمودار غیرخطی، رویکردهای فازی و یادگیری گروهی برجسته می‌کند. شامل فناوری‌های بیومتریک ویژه مرتبط با حریم خصوصی و مسائل امنیتی، مانند بیومتریک قابل لغو و بیومتریک نرم است. این کتاب همچنین بر چندین موضوع نوظهور مانند مسائل کلان داده، اینترنت اشیا، بیومتریک پزشکی، مراقبت های بهداشتی و تعاملات ربات و انسان تمرکز دارد. نویسندگان نشان می دهند که چگونه این برنامه های کاربردی جدید تعدادی از رویکردهای بیومتریک جدید را راه اندازی کرده اند. آنها به عنوان مثال نشان می‌دهند که چگونه استخراج‌کننده فازی به ابزاری مفید برای تولید کلید در بانکداری بیومتریک تبدیل شده است، و نرخ رگ/قلب از سوابق پزشکی نیز می‌تواند برای شناسایی بیماران استفاده شود. مشارکت‌کنندگان موضوعات، روش‌ها و کاربردهایشان را به طور عمیق پوشش می‌دهند.

This book highlights recent research advances on biometrics using new methods such as deep learning, nonlinear graph embedding, fuzzy approaches, and ensemble learning. Included are special biometric technologies related to privacy and security issues, such as cancellable biometrics and soft biometrics. The book also focuses on several emerging topics such as big data issues, internet of things, medical biometrics, healthcare, and robot-human interactions. The authors show how these new applications have triggered a number of new biometric approaches. They show, as an example, how fuzzy extractor has become a useful tool for key generation in biometric banking, and vein/heart rates from medical records can also be used to identify patients. The contributors cover the topics, their methods, and their applications in depth.