دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Zhenan Sun, Ran He, Jianjiang Feng, Shiguang Shan, Zhenhua Guo سری: Lecture Notes in Computer Science 11818 ISBN (شابک) : 9783030314552, 9783030314569 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XVI, 521 [526] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 54 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Biometric Recognition: 14th Chinese Conference, CCBR 2019, Zhuzhou, China, October 12–13, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص بیومتریک: چهاردهمین کنفرانس چینی، CCBR 2019، ژوژو، چین، 12 تا 13 اکتبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جلد LNCS 11818 مجموعه مقالات چهاردهمین کنفرانس چینی در مورد تشخیص بیومتریک است که در ژوژو، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.
56 مقاله ارائه شده در این کتاب به دقت بررسی و از بین 74 مورد ارسالی انتخاب شدند. این مقالات طیف گسترده ای از موضوعات مانند تشخیص چهره و تجزیه و تحلیل را پوشش می دهد. بیومتریک مبتنی بر دست؛ بیومتریک مبتنی بر چشم؛ ژست، راه رفتن و عمل؛ بیومتریک در حال ظهور؛ استخراج ویژگی و نظریه طبقه بندی؛ و بیومتریک رفتاری.
The LNCS volume 11818 constitutes the proceedings of the 14th Chinese Conference on Biometric Recognition, held in Zhuzhou, China, in October 2019.
The 56 papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 74 submissions. The papers cover a wide range of topics such as face recognition and analysis; hand-based biometrics; eye-based biometrics; gesture, gait, and action; emerging biometrics; feature extraction and classification theory; and behavioral biometrics.