دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Arnon Cohen (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780367259655, 9781000695960
ناشر: CRC Press
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 210
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال زیست پزشکی: جلد 2: فشرده سازی و تشخیص خودکار: علوم زیستی، میکروبیولوژی
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical Signal Processing: Volume 2: Compression and Automatic Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال زیست پزشکی: جلد 2: فشرده سازی و تشخیص خودکار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اولین بار در سال 1986 منتشر شد: ارائه مطالب در کتاب جریان رویدادهای سیستم پردازش سیگنال عمومی را دنبال می کند. پس از به دست آوردن سیگنال، برخی از دستکاری ها به منظور افزایش اطلاعات مربوطه موجود در سیگنال اعمال می شود. فیلترهای ساده، بهینه و تطبیقی نمونه هایی از این دستکاری ها هستند. تشخیص موجک ها در سیگنال های زیست پزشکی اهمیت دارد. آنها را می توان از طریق سیگنال تقویت شده با چندین روش شناسایی کرد. سیگنال اغلب حاوی افزونگی است. زمانی که نیاز به ذخیره سازی موثر، انتقال، یا طبقه بندی خودکار باشد، این افزونه ها باید استخراج شوند.
First published in 1986: The presentation of the material in the book follows the flow of events of the general signal processing system. After the signal has been acquired, some manipulations are applied in order to enhance the relevant information present in the signal. Simple, Optimal, and adaptive filtering are examples of such manipulations. The detection of wavelets is of importance in biomedical signals; they can be detected from the enhanced signal by several methods. The signal very often contains redundancies. When effective storing, transmission, or automatic classification are required, these redundancies have to be extracted.
1. Wavelet Detection 2. Point Processes 3. Signal Classification and Recognition 4. Syntactic Methods