Biomedical Imaging

دسته بندی: پزشکی
ویرایش:  
نویسندگان: Mao Y. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 108 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

Издательство InTech, 2010, -108 pp. تصویربرداری زیست پزشکی در حال تبدیل شدن به یک شاخه ضروری در مهندسی زیستی است. این زمینه تحقیقاتی اخیراً به دلیل نیاز به تشخیص پزشکی در سطح بالا و توسعه سریع فناوری های مدرن بین رشته ای گسترش یافته است. این کتاب برای ارائه جدیدترین پیشرفت ها در ابزار دقیق، روش ها و پردازش تصویر و همچنین کاربردهای بالینی در زمینه های مهم تصویربرداری زیست پزشکی طراحی شده است. این کتاب پوشش وسیعی از زمینه تصویربرداری زیست پزشکی را با توجه خاص به دیدگاه مهندسی ارائه می دهد.
فصل اول یک تکنیک ثبت تصویر حجمی سه بعدی را معرفی می کند. مبانی تجسم تصویر حجمی، طبقه بندی و ثبت به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. اگرچه این تکنیک ثبت بسیار دقیق از سه آزمایش فانتوم (CT، MRI و PET/CT) ایجاد شده است، اما برای همه روش‌های تصویربرداری کاربرد دارد. تصویربرداری نوری اخیراً به دلیل وضوح بالا، ماهیت غیرتهاجمی یا کم تهاجمی و مقرون به صرفه بودن روش‌های انسجام نوری در تشخیص و درمان پزشکی، رشد انفجاری را تجربه کرده است. فصل دوم یک سیستم توموگرافی انسجام نوری پیچیده مبتنی بر کاتتر فیبر را نشان می‌دهد. منبع جابجایی، تداخل سنج مربعات، و پروب های فیبر مورد استفاده در سیستم توموگرافی انسجام نوری با جزئیات شرح داده شده است. نتایج نشان می‌دهد که توموگرافی انسجام نوری یک ابزار تصویربرداری بالقوه برای تشخیص، تجسم و نظارت بر درمان در محیط‌های کلینیک و در زمان واقعی است. رابط های کامپیوتری مغز در دهه گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده است. فصل سوم تصویربرداری مغز و یادگیری ماشین را برای رابط کامپیوتر مغز معرفی می کند. رویکردهای غیر تهاجمی برای رابط کامپیوتر مغز تمرکز اصلی است. چندین تکنیک برای اندازه‌گیری ویژگی‌های مرتبط از سیگنال‌های EEG یا MRI و رمزگشایی اهداف مغزی از این ویژگی‌ها پیشنهاد شده‌اند. چنین تکنیک هایی در فصل با تمرکز بر یک رویکرد خاص بررسی می شوند. ایده اصلی این است که بین یک سیستم BCI و استفاده از تصویربرداری مغز در کاربردهای پزشکی مقایسه شود. روش های تجزیه و تحلیل بافت برای تمایز و مطالعه بافت های متمایز و ظریف در تصاویر پزشکی چند وجهی مفید هستند. در فصل چهارم، تجزیه و تحلیل بافت به عنوان یک روش محاسباتی مفید برای تمایز بین مناطق مختلف پاتولوژیک در تصاویر پزشکی ارائه شده است. این امر به ویژه با توجه به اینکه داده های تصویری زیست پزشکی با وضوح نزدیک به همسانگرد در محیط های بالینی رایج تر می شود بسیار مهم است.
هدف این کتاب ارائه یک انجمن گسترده در زمینه تصویربرداری زیست پزشکی است که تحقیقات و توسعه بین رشته ای را ادغام می کند. علاقه به دانشمندان، مهندسان، معلمان، دانشجویان و ارائه دهندگان بالینی. این کتاب هم به عنوان یک مرجع تخصصی و هم به عنوان متنی برای یک دوره یک ترم برای مهندسین پزشکی یا دانشجویان فناوری پزشکی مناسب است.

Издательство InTech, 2010, -108 pp. Biomedical imaging is becoming an indispensable branch within bioengineering. This research field has recent expanded due to the requirement of high-level medical diagnostics and rapid development of interdisciplinary modern technologies. This book is designed to present the most recent advances in instrumentation, methods, and image processing as well as clinical applications in important areas of biomedical imaging. This book provides broad coverage of the field of biomedical imaging, with particular attention to an engineering viewpoint.
Chapter one introduces a 3D volumetric image registration technique. The foundations of the volumetric image visualization, classification and registration are discussed in detail. Although this highly accurate registration technique is established from three phantom experiments (CT, MRI and PET/CT), it applies to all imaging modalities. Optical imaging has recently experienced explosive growth due to the high resolution, noninvasive or minimally invasive nature and cost-effectiveness of optical coherence modalities in medical diagnostics and therapy. Chapter two demonstrates a fiber catheter-based complex swept-source optical coherence tomography system. Swept-source, quadrature interferometer, and fiber probes used in optical coherence tomography system are described in details. The results indicate that optical coherence tomography is a potential imaging tool for in vivo and real-time diagnosis, visualization and treatment monitoring in clinic environments. Brain computer interfaces have attracted great interest in the last decade. Chapter three introduces brain imaging and machine learning for brain computer interface. Non-invasive approaches for brain computer interface are the main focus. Several techniques have been proposed to measure relevant features from EEG or MRI signals and to decode the brain targets from those features. Such techniques are reviewed in the chapter with a focus on a specific approach. The basic idea is to make the comparison between a BCI system and the use of brain imaging in medical applications. Texture analysis methods are useful for discriminating and studying both distinct and subtle textures in multi-modality medical images. In chapter four, texture analysis is presented as a useful computational method for discriminating between pathologically different regions on medical images. This is particularly important given that biomedical image data with near isotropic resolution is becoming more common in clinical environments.
The goal of this book is to provide a wide-ranging forum in the biomedical imaging field that integrates interdisciplinary research and development of interest to scientists, engineers, teachers, students, and clinical providers. This book is suitable as both a professional reference and as a text for a one-semester course for biomedical engineers or medical technology students.