دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: El-Baz. Ayman, Jiang. Xiaoyi, Suri. Jasjit S سری: ISBN (شابک) : 9781482258554, 1482258552 ناشر: سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 51 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical image segmentation: advances and trends به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تقسیم تصویر زیست پزشکی: پیشرفت ها و روندها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به عنوان یکی از مهمترین وظایف در تصویربرداری زیست پزشکی، تقسیم بندی تصویر پایه و اساس استدلال کمی و تکنیک های تشخیصی را فراهم می کند. طیف وسیعی از تکنیکهای مختلف تصویربرداری، که هر کدام اصول فیزیکی و ویژگیهای خاص خود را دارند (به عنوان مثال، مدلسازی نویز)، اغلب به درمان الگوریتمی خاص مدالیته نیاز دارند. در سالهای اخیر، پیشرفت قابل توجهی در بخشبندی تصاویر زیستپزشکی صورت گرفته است. تقسیم بندی تصویر زیست پزشکی با چندین عامل خاص مشخص می شود. این کتاب مروری بر الگوریتم های تقسیم بندی پیشرفته و کاربردهای آن ها ارائه می دهد.
As one of the most important tasks in biomedical imaging, image segmentation provides the foundation for quantitative reasoning and diagnostic techniques. A large variety of different imaging techniques, each with its own physical principle and characteristics (e.g., noise modeling), often requires modality-specific algorithmic treatment. In recent years, substantial progress has been made to biomedical image segmentation. Biomedical image segmentation is characterized by several specific factors. This book presents an overview of the advanced segmentation algorithms and their applications.