دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marc Aubreville, David Zimmerer, Mattias Heinrich سری: Lecture Notes in Computer Science, 13166 ISBN (شابک) : 3030972801, 9783030972806 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 200 [201] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 33 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical Image Registration, Domain Generalisation and Out-of-Distribution Analysis: MICCAI 2021 Challenges: MIDOG 2021, MOOD 2021, and Learn2Reg 2021 Held in Conjunction with MICCAI 2021 Strasbourg, France, September 27 – October 1, 2021 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ثبت تصویر زیست پزشکی، تعمیم دامنه و تجزیه و تحلیل خارج از توزیع: چالشهای MICCAI 2021: MIDOG 2021، MOOD 2021، و Learn2Reg 2021 در ارتباط با MICCAI 2021 استراسبورگ، فرانسه، 2 اکتبر 2011، 20 سپتامبر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب شامل سه چالش است که در ارتباط با بیست و چهارمین کنفرانس بینالمللی محاسبات تصویر پزشکی و مداخلات به کمک رایانه، MICCAI 2021، که قرار بود در استراسبورگ، فرانسه برگزار شود، برگزار شد، اما به یک رویداد آنلاین تغییر یافت. به دلیل همه گیری COVID-19.
18 مقاله بلند و 9 مقاله کوتاه که در این جلد بررسی شده
است از سه چالش تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی زیر ناشی می
شود:
چالشها نیاز به توسعه و ارزیابی عادلانه الگوریتمهایی دارند که دقت، تکرارپذیری و کارایی تصویر خودکار را افزایش میدهند. تجزیه و تحلیل در برنامه های کاربردی مرتبط بالینی.
This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 24th International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2021, which was planned to take place in Strasbourg, France but changed to an online event due to the COVID-19 pandemic.
The peer-reviewed 18 long and 9 short papers included
in this volume stem from the following three biomedical image
analysis challenges:
The challenges share the need for developing and fairly evaluating algorithms that increase accuracy, reproducibility and efficiency of automated image analysis in clinically relevant applications.