دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Aditya Khamparia, Deepak Gupta, Ashish Khanna, Valentina E. Balas سری: Intelligent Systems Reference Library, 222 ISBN (شابک) : 9811914753, 9789811914751 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 147 [148] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Biomedical Data Analysis and Processing Using Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و پردازش داده های زیست پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و پاسخگو (RAI) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) و پاسخگو (RAI) برای کاربردهای زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی بحث می کند. در این مقاله مزایای در برخورد با داده های بزرگ و پیچیده با استفاده از مفاهیم هوش مصنوعی قابل توضیح در زمینه علوم زیست پزشکی مورد بحث قرار خواهد گرفت. این کتاب یافتههای مثبت و منفی بهدستآمده از تکنیکهای هوش مصنوعی قابل توضیح را توضیح میدهد. این ویژگی تجربیات زمان واقعی توسط پزشکان و کارکنان پزشکی برای راه حل های کاربردی مبتنی بر یادگیری عمیق است. این کتاب برای محققان و دست اندرکاران در پیشبرد مطالعاتشان بسیار مفید خواهد بود.
The book discusses Explainable (XAI) and Responsive Artificial Intelligence (RAI) for biomedical and healthcare applications. It will discuss the advantages in dealing with big and complex data by using explainable AI concepts in the field of biomedical sciences. The book explains both positive as well as negative findings obtained by explainable AI techniques. It features real time experiences by physicians and medical staff for applied deep learning based solutions. The book will be extremely useful for researchers and practitioners in advancing their studies.